-->

Программирование на языке Ruby

На нашем литературном портале можно бесплатно читать книгу Программирование на языке Ruby, Фултон Хэл-- . Жанр: Программирование. Онлайн библиотека дает возможность прочитать весь текст и даже без регистрации и СМС подтверждения на нашем литературном портале bazaknig.info.
Программирование на языке Ruby
Название: Программирование на языке Ruby
Дата добавления: 16 январь 2020
Количество просмотров: 514
Читать онлайн

Программирование на языке Ruby читать книгу онлайн

Программирование на языке Ruby - читать бесплатно онлайн , автор Фултон Хэл
Ruby — относительно новый объектно-ориентированный язык, разработанный Юкихиро Мацумото в 1995 году и позаимствовавший некоторые особенности у языков LISP, Smalltalk, Perl, CLU и других. Язык активно развивается и применяется в самых разных областях: от системного администрирования до разработки сложных динамических сайтов. Книга является полноценным руководством по Ruby — ее можно использовать и как учебник, и как справочник, и как сборник ответов на вопросы типа «как сделать то или иное в Ruby». В ней приведено свыше 400 примеров, разбитых по различным аспектам программирования, и к которым автор дает обстоятельные комментарии. Издание предназначено для программистов самого широкого круга и самой разной квалификации, желающих научиться качественно и профессионально работать на Ruby.

Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних чтение данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту [email protected] для удаления материала

1 ... 61 62 63 64 65 66 67 68 69 ... 266 ВПЕРЕД
Перейти на страницу:

Следует также знать о прекрасной библиотеке

NArray
, которую написал Масахиро Танака (Masahiro Tanaka) — ее можно найти на сайте www.rubyforge.org. Хотя эта библиотека не относится к числу стандартных, она широко известна и очень полезна. Если вы предъявляете повышенные требования к быстродействию, нуждаетесь в особом представлении данных или желаете выполнять быстрое преобразование Фурье, обязательно ознакомьтесь с этим пакетом. Впрочем, для типичных применений стандартной библиотеки
matrix
должно хватить, поэтому именно ее мы и рассмотрим.

Чтобы создать матрицу, мы, конечно же, обращаемся к методу класса. Сделать это можно несколькими способами. Самый простой — вызвать метод

Matrix.[]
и перечислить строки в виде массивов. Ниже мы записали вызов на нескольких строчках, но, разумеется, это необязательно:

m = Matrix[[1,2,3],

           [4,5,6],

           [7,8,9]]

Вместо этого можно вызвать метод rows, передав ему массив массивов (в таком случае «дополнительные» скобки необходимы). Необязательный параметр сору, по умолчанию равный true, указывает, надо ли скопировать переданные массивы или просто сохранить на них ссылки. Оставляйте значение true, если нужно защитить исходные массивы от изменения, и задавайте false, если это несущественно.

Row1 = [2,3]

row2 = [4,5]

m1 = Matrix.rows([row1,row2])       # copy=true

m2 = Matrix.rows([row1,row2],false) # He копировать.

row1[1] = 99                        # Теперь изменим row1.

p m1                                # Matrix[[2, 3], [4, 5]]

p m2                                # Matrix[[2, 99], [4, 5]]

Можно задать матрицу и путем перечисления столбцов, если воспользоваться методом

columns
. Ему параметр
сору
не передается, потому что столбцы в любом случае расщепляются, так как во внутреннем представлении матрица хранится построчно:

m1 = Matrix.rows([[1,2],[3,4]])

m2 = Matrix.columns([[1,3],[2,4]]) # m1 == m2

Предполагается, что все матрицы прямоугольные, но это не проверяется. Если вы создадите матрицу, в которой отдельные строки или столбцы длиннее либо короче остальных, то можете получить неверные или неожиданные результаты.

Некоторые специальные матрицы, особенно квадратные, конструируются проще. Так, тождественную матрицу конструирует метод

identity
(или его синонимы
I
и
unit
):

im1 = Matrix.identity(3) # Matrix[[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]

im2 = Matrix.I(3)        # То же самое.

im3 = Matrix.unit(3)     # То же самое.

Более общий метод

scalar
строит диагональную матрицу, в которой все элементы на диагонали одинаковы, но не обязательно равны 1:

sm = Matrix.scalar(3,8) # Matrix[[8,0,0],[0,8,0],[0,0,8]]

Еще более общим является метод

diagonal
, который формирует диагональную матрицу с произвольными элементами (ясно, что параметр, задающий размерность, в этом случае не нужен).

dm = Matrix.diagonal(2,3,7) # Matrix[[2,0,0],[0,3,0],[0,0,7]]

Метод

zero
создает нулевую матрицу заданной размерности (все элементы равны 0):

zm = Matrix.zero(3) # Matrix[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]

Понятно, что методы

identity
,
scalar
,
diagonal
и
zero
создают квадратные матрицы.

Чтобы создать матрицу размерности 1×N или N×1, воспользуйтесь методом row_vector или column_vector соответственно.

а = Matrix.row_vector(2,4,6,8)    # Matrix[[2,4,6,8]]

b = Matrix.column_vector(6,7,8,9) # Matrix[[6],[7],[8],[9]]

К отдельным элементам матрицы можно обращаться, указывая индексы в квадратных скобках (оба индекса заключаются в одну пару скобок). Отметим, что не существует метода

[]=
. По той же причине, по которой его нет в классе Fixnum: матрицы — неизменяемые объекты (такое решение было принято автором библиотеки).

m = Matrix[[1,2,3],[4,5,6]]

puts m[1,2] # 6

Индексация начинается с 0, как и для массивов в Ruby. Возможно, это противоречит вашему опыту работы с матрицами, но индексация с 1 в качестве альтернативы не предусмотрена. Можно реализовать эту возможность самостоятельно:

# Наивный подход... не поступайте так!

class Matrix

 alias bracket []

 def [] (i,j)

  bracket(i-1,j-1)

 end

end

m = Matrix[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

p m[2,2] # 5

На первый взгляд, этот код должен работать. Большинство операций над матрицами даже будет давать правильный результат при такой индексации. Так в чем же проблема? В том, что мы не знаем деталей внутренней реализации класса

Matrix
. Если в нем для доступа к элементам матрицы всегда используется собственный метод
[]
, то все будет хорошо. Но если где-нибудь имеются прямые обращения к внутреннему массиву или применяются иные оптимизированные решения, то возникнет ошибка. Поэтому, решившись на такой трюк, вы должны тщательно протестировать новое поведение.

К тому же необходимо изменить методы

row
и
vector
. В них индексы тоже начинаются с 0, но метод
[]
не вызывается. Я не проверял, что еще придется модифицировать.

Иногда необходимо узнать размерность или форму матрицы. Для этого есть разные методы, например

row_size
и
column_size
.

Метод

row_size
возвращает число строк в матрице. Что касается метода
column_size
, тут есть одна тонкость: он проверяет лишь размер первой строки. Если по каким-либо причинам матрица не прямоугольная, то полученное значение бессмысленно. Кроме того, поскольку метод
square?
(проверяющий, является ли матрица квадратной) обращается к
row_size
и
column_size
, его результат тоже нельзя считать стопроцентно надежным.

1 ... 61 62 63 64 65 66 67 68 69 ... 266 ВПЕРЕД
Перейти на страницу:
Комментариев (0)
название