Давайте создадим компилятор!

Теперь синтаксический анализатор закончен. Он получил все возможности, которые мы можем разместить в однострочном «компиляторе». Сохраните его в безопасном месте. В следующий раз мы перейдем к новой теме, но мы все рано будем некоторое время говорить о выражениях. В следующей главе я планирую рассказать немного об интерпретаторах в противоположность компиляторам и показать вам как немного изменяется структура синтаксического анализатора в зависимости от изменения характера принимаемых действий. Информация, которую мы рассмотрим, хорошо послужит нам позднее, даже если вы не интересуетесь интерпретаторами. Увидимся в следующий раз.

Интерпретаторы

Введение

В трех первых частях этой серии мы рассмотрели синтаксический анализ и компиляцию математических выражений, постепенно и методично пройдя от очень простых односимвольных «выражений», состоящих из одного терма, через выражения в более общей форме и закончив достаточно полным синтаксическим анализатором, способным анализировать и транслировать операции присваивания с многосимвольными токенами, вложенными пробелами и вызовами функций. Сейчас я собираюсь провести вас сквозь этот процесс еще раз, но уже с целью интерпретации а не компиляции объектного кода.

Если эта серия о компиляторах, то почему мы должны беспокоиться об интерпретаторах? Просто я хочу чтобы вы увидели как изменяется характер синтаксического анализатора при изменении целей. Я также хочу объединить понятия этих двух типов трансляторов, чтобы вы могли видеть не только различия но и сходства.

Рассмотрим следующее присваивание:

x = 2 * y + 3

В компиляторе мы хотим заставить центральный процессор выполнить это присваивание во время выполнения. Сам транслятор не выполняет никаких арифметических операций… он только выдает объектный код, который заставит процессор сделать это когда код выполнится. В примере выше компилятор выдал бы код для вычисления значения выражения и сохранения результата в переменной x.

Для интерпретатора, напротив, никакого объектного кода не генерируется. Вместо этого арифметические операции выполняются немедленно как только происходит синтаксический анализ. К примеру, когда синтаксический анализ присваивания завершен, x будет содержать новое значение.

Метод, который мы применяем во всей этой серии, называется «синтаксически-управляемым переводом». Как вы знаете к настоящему времен, структура синтаксического анализатора очень близко привязана к синтаксису анализируемых нами конструкций. Мы создали процедуры на Pascal, которые распознают каждую конструкцию языка. Каждая из этих конструкций (и процедур) связана с соответствующим «действием», которое выполняет все необходимое как только конструкция распознана. В нашем компиляторе каждое действие включает выдачу объектного кода для выполнения позднее во время исполнения. В интерпретаторе каждое действие включает что-то для немедленного выполнения.

Что я хотел бы, чтобы вы увидели, это то, что план… структура… синтаксического анализатора не меняется. Изменяются только действия. Так что, если вы можете написать интерпретатор для данного языка, то вы можете также написать и компилятор, и наоборот. Однако, как вы увидите, имеются и отличия, и значительные. Поскольку действия различны, процедуры, завершающие распознавание, пишутся по-разному. Характерно, что в интерпретаторе завершающие подпрограммы распознавания написаны как функции, возвращающие числовое значение вызвавшей их программе. Ни одна из подпрограмм анализа нашего компилятора не делает этого.

Наш компилятор, фактически, это то, что мы могли бы назвать «чистым» компилятором. Как только конструкция распознана, объектный код выдается немедленно. (Это одна из причин, по которым код не очень эффективный.) Интерпретатор, который мы собираемся построить, является чистым интерпретаторов в том смысле, что здесь нет никакой трансляции типа «токенизации», выполняемой над исходным текстом. Это две крайности трансляции. В реальном мире трансляторы не являются такими чистыми, но стремятся использовать часть каждой методики.

Я могу привести несколько примеров. Я уже упомянул один: большинство интерпретаторов, типа Microsoft BASIC, к примеру, транслируют исходный текст (токенизируют его) в промежуточную форму, чтобы было легче выполнять синтаксический анализ в реальном режиме времени.

Другой пример – ассемблер. Целью ассемблера, конечно, является получение объектного кода и он обычно выполняет это по однозначному принципу: одна инструкция на строку исходного кода. Но почти все ассемблеры также разрешают использовать выражения как параметры. В этом случае выражения всегда являются константами, и ассемблер не предназначен выдавать для них объектный код. Скорее он «интерпретирует» выражение и вычисляет соответствующее значение, которое фактически и выдается с объектным кодом.

Фактически, мы могли бы использовать часть этого сами. Транслятор, который мы создали в предыдущей главе, будет покорно выплевывать объектный код для сложных выражений, даже если каждый терм в выражении будет константой. В этом случае было бы гораздо лучше, если бы транслятор вел себя немного как интерпретатор и просто вычислял соответствующее значение константы.

В теории компиляции существует понятие, называемое «ленивой» трансляцией. Идея состоит в том, что вы не просто выдаете код при каждом действии. Фактически, в крайнем случае вы не выдаете что-либо вообще до тех пор, пока это не будет абсолютно необходимо. Для выполнения этого, действия, связанные с подпрограммами анализа, обычно не просто выдают код. Иногда они это делают, но часто они просто возвращают информацию обратно вызвавшей программе. Вооружившись этой информацией, вызывающая программа может затем сделать лучший выбор того, что делать.

К примеру, для данного выражения

x = x + 3 – 2 – (5 – 4)

наш компилятор будет покорно выплевывать поток из 18 инструкций для загрузки каждого параметра в регистры, выполнения арифметических действий и сохранения результата. Ленивая оценка распознала бы, что выражение, содержащее константы, может быть рассчитано во время компиляции и уменьшила бы выражение до

x = x + 0

Даже ленивая оценка была бы затем достаточно умной, чтобы понять, что это эквивалентно

x = x,

что совсем не требует никаких действий. Мы смогли уменьшить 18 инструкций до нуля!

Обратите внимание, что нет никакой возможности оптимизировать таким способом наш компилятор, потому что каждое действие выполняется в нем немедленно.

Ленивая оценка выражений может произвести значительно лучший объектный код чем тот который мы могли произвести. Я, тем не менее, предупреждаю вас: это значительно усложняет код синтаксического анализатора, потому что каждая подпрограмма теперь должна принять решение относительно того, выдать объектный код или нет. Ленивая оценка конечно же названа так не потому, что она проще для создателей компиляторов!

Так как мы действуем в основном по принципу KISS, я не буду более углубляться в эту тему. Я только хочу, чтобы вы знали, что вы можете получить некоторую оптимизацию кода, объединяя методы компиляции и интерпретации. В частности Вы должны знать, что подпрограммы синтаксического анализа в более интеллектуальном трансляторе обычно что-то возвращают вызвавшей их программе и иногда сами ожидают этого. Эта главная причина обсуждения интерпретаторов в этой главе.

Интерпретатор

Итак, теперь, когда вы знаете почему мы принялись за все это, давайте начнем. Просто для того, чтобы дать вам практику, мы начнем с пустого Сradle и создадим транслятор заново. На этот раз, конечно, мы сможем двигаться немного быстрее.

Так как сейчас мы собираемся выполнять арифметические действия, то первое, что мы должны сделать – изменить функцию GetNum, которая до настоящего момента всегда возвращала символ (или строку). Лучше если сейчас она будет возвращать целое число. Сделайте копию Cradle (на всякий случай не изменяйте сам Cradle!!) и модифицируйте GetNum следующим образом: