Личностный потенциал. Структура и диагностика

При непрерывном изменении параметров возможен резкий переход из одного состояния в другое (катастрофа). Параметр a называется нормальным фактором, а b  – расщепляющим, так как при b>0 поверхность «расщепляется» на два листа. Изначально катастрофу «сборка» использовали в физике, в частности, для моделирования фазового перехода «жидкость – газ» в зависимости от температуры и давления. Катастрофическим скачкам соответствует конденсация и парообразование, а области бимодальности – зона метастабильных состояний.

В некоторых работах ( Stewart, Peregoy , 1983; Ta’eed, Ta’edd, Wright , 1988) катастрофа сборки использовалась для объяснения иллюзий восприятия двойственных стимулов, изучаемых в гештальт-психологии. Взглянув на рисунок, человек в зависимости от своего настроя может увидеть в одном случае старуху, в другом – красивую молодую женщину. Другим примером является сочетание, позволяющее увидеть фигуру женщины или голову мужчины. В используемом уравнении x 3 – bx – a = 0, x  – это вероятность увидеть одно из двух возможных изображений, колеблющаяся между уверенным видением одного образа ( x  = 1) и столь же уверенным видением образа альтернативного ( x = 0), b  – бифуркационный параметр, соответствующий степени прорисованности рисунка (число деталей), a  – параметр асимметрии, указывающий на то, что на рисунке присутствует большее или меньшее число деталей, провоцирующих восприятие первого или второго образа.Значительно реже, но все же используются более экзотические катастрофы: ласточкин хвост устанавливает зависимость одной переменной от трех управляющих параметров:

бабочка устанавливает зависимость одной переменной от четырех управляющих параметров:

Таким образом, ласточкин хвост геометрически представляет собой поверхность в четырехмерном пространстве (три параметра и одна зависимая переменная), а бабочка  – в пятимерном, поэтому наглядно изобразить их геометрически будет крайне сложно. Подробные схемы и примеры можно найти в работах ( Zeeman , 1977; Guastello , 1995).

Содержательный смысл при описании конкретного психологического процесса все эти модели обретают при соответствующей интерпретации параметров и переменных. Исследователи в своих исследованиях выбирают ту или иную модель теории катастроф в зависимости от числа управляющих параметров, взаимосвязь которых исследуется – от простейшей складки, самой популярной сборки , до сложных ласточкиного хвоста и бабочки.

Американский исследователь С. Гастелло ( Guastello , 1995, 2002, 2010), специалист в области организационной психологии, активно использует модели теории катастроф для изучения взаимосвязей мотивации профессиональной успешности (она берется в качестве зависимой переменной) с другими личностными и ситуативными характеристиками; в том числе мотивация профессиональной деятельности, отношение к карьере, уклонение от работы и желание ее сменить, корпоративная сплоченность, результативность работы как отдельного сотрудника, так и коллектива в целом (выбираются в качестве управляемых параметров). Катастрофические модели позволяют выделять и описывать устойчивые состояния и пути смены этих состояний, например, наглядно объяснить, почему рост мотивации работника или улучшение профессионального климата могут не дать ожидаемого положительного влияния на профессиональную успешность. Под теоретическую модель собираются эмпирические данные, и методом нелинейной регрессии оценивается их соответствие теоретической модели.

Модели теории катастроф позволяют устанавливать моменты бифуркации, когда один установившийся тип функционирования сменяется другим. Достаточно небольшого количественного изменения управляющего параметра, чтобы система приняла качественно новый способ поведения. Бифуркации – это действительно переломные моменты в жизни отдельной личности и общества в целом. Примерами бифуркаций в психологии можно считать инсайт в творческом мышлении, выбор жизненного пути в ходе личностного развития. Функционирование любой сложной системы можно рассматривать как смену одного устойчивого состояния другим, однако переходный процесс между ними (область хаотического перехода) может быть столь протяженным, что им также нельзя пренебречь. Можно также говорить, что мир – это постоянное развитие, вечная неустойчивость, а периоды стабилизации – лишь краткие остановки на этом пути. Л.С. Выготский говорил: «Кризисы – это не временное состояние, а путь внутренней жизни» ( Выготский , 1984. Т. 5, с. 24). Особый интерес представляет то, что происходит именно в моменты изменения характера динамики, выбора одного из возможных альтернатив развития. Рассмотрение динамики как множества точек бифуркаций (в которых происходит выбор дальнейшего движения) и периодов осуществления этого однозначного движения позволяет описать многие психологические модели. Главным содержанием точки бифуркации является расширение спектра возможностей действия, которые может раскрыть для себя субъект, максимизация потенциальных смыслов, которые может нести в себе ситуация, и самоопределение по отношению к ним (открытая диссипативная система). Главным содержанием фазы регулярного движения является относительная замкнутость.

Здесь уместно вспомнить о двух качественно разных типах переработки информации – амбиентном и фокальном, первый из которых характеризуется равнозначной открытостью к любой новой информации (имеет место в точке бифуркации), а второй – селекцией и фильтрацией информации, подчиненной текущей задаче (в периоды регулярной динамики) ( Величковский , 2003; 2006). Другой пример – процесс принятия решений, как он описан немецким исследователем Ю. Кулем (так называемая модель Рубикона). Это постоянная смена мотивационных и волевых состояний. В первом случае происходит выбор из имеющихся возможностей на основании любой доступной системе информации (точка бифуркации), во втором, когда решение уже принято, действие принимает конкретную направленность и сознание «закрывается» от всего, что может эту направленность поколебать (устойчивое регулярное движение) ( Леонтьев , 2006 б ; см. также настоящее издание, с. 120–124). В этих и других примерах оба типа качественно разнородных процессов представляют собой естественно сменяющие друг друга равно необходимые фазы единого цикла действия или познавательной переработки.

Актуальной задачей является определение момента выхода из хаотического режима и переход в регулярный и обратно. Необходимо учитывать, что то или иное регулярное состояние может быть достигнуто при определенных значениях управляющих параметров, которые определяются на более высоком системном уровне.

Существуют различные способы преодоления хаотических режимов. Так, в медицине были открыты принципиально новые методы стабилизации работы сердца при появлении аритмий и фибрилляций ( Лоскутов , 1998). Сердечная мышца рассматривается как возбудимая система, в которой все элементы обладают идентичными свойствами.Если некоторую область возбудимой среды начать периодически возмущать, то в этой области возникнет источник концентрически расходящихся волн возбуждения, подобно концентрическим кругам на воде от брошенного камня. Каждый такой элемент способен находиться в одном из трех состояний – покоя, возбуждения и состоянии рефрактерности (релаксации), которое наступает после возбуждения – каждому элементу требуется определенный перерыв, во время которого он восстанавливает свою способность к возбуждению. Из состояния покоя элемент может перейти в возбужденное состояние, в котором будет находиться определенное время. Затем он переходит в состояние рефрактерности и только потом вновь в состояние покоя. Таким образом, переход в возбужденное состояние оказывается возможным лишь из состояния покоя. В результате волна возбуждения распространяется упорядоченно, однако при частой подаче импульсов (или при большом периоде рефрактерности) часть элементов может оказаться блокированными.