Личностный потенциал. Структура и диагностика

Общая методология синергетики может использоваться также для обсуждения того, как появились те или иные явления, феномены, а также для прогнозирования возможных альтернатив и последствий.

Использование методологии НДС

в гуманитарных и социальных науках

Универсальный характер явлений самоорганизации подтверждается феноменологией, обнаруженной специалистами в самых различных научных областях знания, общими детерминантами природных и социальных процессов. Это поведение вблизи неустойчивых критических точек системы, резкие скачкообразные переходы, паттерны потери устойчивости, условия возникновения хаоса, взаимодействие хаоса и порядка, энтропии и информации, ритмическое поведение и законы отклонения от ритмов, пути накопления энергии и ее диссипации ( Данилов, Кадомцев , 1983; Буданов , 2007).

Из физики и химии, где эта наука изначально возникла и развилась, синергетические знания получили широкое распространение в социальных и гуманитарных науках. Методы НДС начали использоваться для анализа поведения большого числа объектов, в частности, элементов и единиц, составляющих личность. Это деятельности, мотивы, идеи, ценности и пр., включенные в изучаемый процесс, ведущие себя крайне сложно, сосуществующие, конкурирующие, вытесняющие друг друга или каким-то образом интегрирующиеся в личности.

В настоящее время эвристическая значимость синергетической парадигмы как научной методологии не вызывает сомнения. Разные сообщества ученых в разных странах используют ее в той степени, в которой это позволяет уровень математической подготовки, являющийся стандартом для данного научного сообщества: от использования синергетических терминов на уровне метафор до заимствования и модификации моделей, разработанных для описания физических и химических процессов.

Традиционно математические знания у исследователей в области экономики выше тех, что имеются у представителей других социальных и гуманитарных наук. Эта тенденция сохраняется практически во всех развитых в научном отношении странах. При сравнении же знаний исследователей разных стран из какой-то одной научной области можно сделать вывод о том, что для отечественных исследователей подготовка их западных (европейских и североамериканских) коллег вполне может служить ориентиром, к которому следует стремиться. Как следствие, исследований, использующих формальный, операциональный аппарат нелинейных динамических систем, гораздо больше именно в экономике. В США и Западной Европе существуют многочисленные научные сообщества, объединяющие исследователей тех или иных социальных и гуманитарных дисциплин, использующих методологию и аппарат синергетики. Опыт их приложения очень широк: биология, психология, экономика, политология, культурология, медицина. Нередко гуманитарии, далекие от математики, буквально заражаются идеями необратимости, непредсказуемости, хаотичности. Термины «катастрофа», «странный аттрактор», «бифуркация» и пр. будоражат воображение, побуждают их вспомнить то, что они учили на первых курсах вузов или даже в школе, открыть более сложные учебники и перейти от уровня метафор к уровню формальных моделей, использующих далеко не тривиальный математический аппарат. В результате можно говорить о все более успешном использовании методологии синергетики в гуманитарных областях.

Однако ценность использования понятий нелинейных динамических систем заключается не в том, чтобы изложить известные идеи новыми словами, а в том, чтобы применять для анализа данных новый математический аппарат, который действительно расширит возможности социальных наук, усилит их экспериментальный статус. Ведь экспериментальные данные нужно грамотно представить, а популярные у гуманитарных исследователей статистические линейные методы анализа не позволяют операционализировать непрерывные, нелинейные, хаотические процессы, разворачивающиеся во времени и пространстве. С этой точки зрения привлекательность синергетики состоит в том, что помимо эвристических методологических принципов она дает конкретный математический аппарат, позволяющий решать эти задачи, проверять гипотезы и делать прогнозы.

Получаемые результаты свидетельствуют об адекватности и конкурентоспособности по сравнению с традиционными. Были найдены и подробно исследованы базовые математические модели, основывающиеся на наиболее типичных предположениях о свойствах отдельных элементов, составляющих систему, и законах взаимодействия между ними ( Капица, Курдюмов, Малинецкий , 1997; Режимы с обострением…, 1999 ; Капица , 1999; Митина, Петренко , 2002).

Использование методологии НДС в исследованиях личности

Как правило, когда исследователи в области психологии личности говорят о сложности человека, то имеют в виду, что его невозможно описать при помощи математических моделей, более того, именно эта «несводимость к формулам», с точки зрения гуманитариев, вообще отличает живые и социальные организмы от неживых физических, пусть даже сложных систем. Однако сначала на примерах биологических систем, а потом и на социальных было установлено, что основные формы кооперативного поведения, свойственные живым (социальным) организмам, имеют свои аналоги среди неорганических систем. Адекватность использования парадигмы НДС в психологии обусловлена многими идеями и фактами, установленными во второй половине ХХ века исследователями, в числе которых В. Франкл, А.Н. Леонтьев, К. Левин, Н. Бернштейн, А. Лурия ( Митина , 2005). К причинам возникновения нелинейных, хаотических эффектов, требующих новых синергетических моделей при изучении психологических систем, относят наличие дискретных форм проявления реакций на воздействия (в частности, порогов, нелинейных частотных распределений появления признаков, инертности в возникновении и прекращении поведенческих, эмоциональных и прочих реакций, приводящих, в частности, к неоднородности и т. д.) ( Митина , 2003). Построение адекватной модели требует рассмотрения индивида как диссипативной системы (открытой внешней информации), включенной в более общую систему – социум. Теория НДС позволяет избежать фаталистического отношения к влиянию среды, наследственности и других важных факторов нашей жизни, открывает путь к знанию и пониманию того, какие изменения неизбежны или возможны как на уровне одного человека, так и группы людей. Строгие математические методы и модели теории нелинейных динамических систем дают возможность операционализировать эти переходы и изменения. Следует ждать не четких алгоритмов, ведущих к однозначному гарантированному результату, но рекомендаций, следование которым уже само по себе есть изменение. Модели НДС позволяют включить в рассмотрение обратную связь, которая в психологии осуществляется с помощью осознания процессов и формированием отношения к этим процессам (рефлексии), а также на уровне автоматизмов, рефлексов. При этом оба способа могут сосуществовать и взаимодействовать друг с другом. Например, помимо переживания эмоций, индивиды отслеживают их, регулируют и в некоторых случаях борются с ними, не всегда осознавая эти процессы. Аналогичная ситуация проявляется в мотивационной сфере, где необходимо учитывать не только структуру мотивов личности, но и ее отношение к этим мотивам, принятие или непринятие. Мотивационная структура у разных людей устроена по-разному: это могут быть несколько мотивов, которые человек по очереди реализует, а может сложиться так, что один мотив вытеснит все остальное. Вышесказанное обосновывает важность принятия решения о выборе параметров порядка и управления и изучении их формирования и функционирования при построении модели, отражающей исследуемую систему. Человек может быть спокойным, эффективным, когда ему нужно решить какую-то одну проблему, важную на сегодняшний день, но есть такие люди, которые предпочитают делать параллельно сразу несколько дел, переключаясь время от времени, и наличие нескольких задач им не только не мешает, но еще более активизирует их.

Управляющими параметрами (ответственными за возникновение бифуркаций) для человека могут быть выраженность темпераментальных характеристик, уровень образования, материальный уровень. Рассмотрение человека как сложной иерархической системы позволяет понять, как уживаются уровни различной глубины, сформированности и функционирования и как происходит переход с одного уровня на другой (в терминах передачи управляющих параметров на языке НДС). Если взаимосвязь между какими-то характеристиками в системе нижнего уровня выражается общей функцией, то зависимость коэффициентов этой функции от характеристик более верхнего уровня (управляющих параметров) позволяет, тем не менее, реализовывать качественно различные типы взаимосвязей для различных подсистем системы нижнего уровня. Эти управляющие параметры могут иметь как межгрупповые различия, так и индивидуальные, а также варьировать у одного человека в разные моменты.