Личностный потенциал. Структура и диагностика

Еще одна перспективная методология – иерархическое многоуровневое моделирование, позволяющее реализовать идеи зависимости управляющих параметров в подсистемах более низкого уровня от характеристик подсистем более высокого уровня. В результате исследователь имеет возможность использовать одни и те же уравнения для описания различных моделей. Различия реализуются на основе определения самих коэффициентов как функций

В заключение отметим, что, несмотря на достаточно широкий спектр приведенных нелинейных методов и подходов, используемых для построения моделей и методов исследования личности, не все оказались упомянутыми, в силу того, что не являются еще слишком часто используемыми и надежно себя зарекомендовавшими. Однако можно с уверенностью утверждать, что сферы применения нелинейных методов анализа многообразны. Идет определенное сближение новаторского неклассического моделирования и развитого статистического аппарата, что открывает хорошие перспективы для использования математических методов в исследовании личности.

Нелинейные методы эффективны в исследованиях личностной структуры, ментальности, ценностно-идеолого-религиозных представлений, жизненных сценариев, рефлексии жизненного пути, динамики изменения человека и его картины мира и в ходе психотерапии.

Поскольку практическая ценность той или иной модели напрямую зависит от ее прогностических возможностей, проблема прогнозирования на основе предлагаемых моделей стала общей для многих направлений современной науки и нуждается в дополнительном осмыслении. Какое суждение можно называть прогнозом? Если путь (траектория) развития системы проходит через странный аттрактор или перемешивающий слой, в качестве прогноза указывается ограниченное в фазовом пространстве финальное множество, описывается его структура и говорится о том, что система может принимать одно из возможных состояний из этого множества или переключаться в рамках набора состояний. Установив хаотичность системы, мы доказываем, что невозможность точного точечного прогнозирования объясняется не плохим знанием исследуемой области, а объективными причинами, аналогично тому как, например, в настоящее время научно доказана невозможность долгосрочных метеорологических прогнозов.

Если вдруг обнаруживаются феномены, которые невозможно измерить, а затем формализовать и построить модель, то это не указывает ни на слабость количественного подхода, ни на какой-то «особый статус» данного феномена, требующего гуманитарного подхода, зачастую связываемого с более высокой «духовностью» такого исследователя в противовес технологичности и прагматичности человека, выполняющего какие-либо вычисления. Вполне возможно, что построение подходящей математической модели еще впереди.

Литература

Буданов В.Г. Методология синергетики в постнеклассической науке и в образовании. М.: УРСС, 2007.

Величковский Б. Когнитивная наука. Основы психологии познания. М.: Смысл, 2006.

Величковский Б . Успехи когнитивных наук: технологии, внимательные к вниманию человека // В мире науки. 2003. № 12. С. 87–93.

Выготский Л.С. Диагностика развития и педологическая клиника трудного детства // Собр. соч.: В 6 т. М.: Педагогика, 1984. Т. 5. С. 257–321.

Горбань А.Н., Дунин-Барковский В.Л., Кирдин А.Н., Миркес Е.М., Новоходько А.Ю., Россиев Д.А., Терехов С.А., Сенашова М.Ю., Царегородцев В.Г. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука, 1998.

Данилов Ю.А., Кадомцев Б.Б. Нелинейные волны. Самоорганизация. М.: Наука, 1983.

Джейн А.К. Мао Ж., Моиуддин К.М. Введение в искусственные нейронные сети // Открытые системы. 1997. № 4. С. 16–24.

Капица С.П. Синергетика и демография // Режимы с обострением. Эволюция идеи. Законы коэволюции сложных систем. М.: Наука, 1999. С. 236–246.

Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука, 1997.

Князева Е.Н. Синергетический вызов культуре // Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов / Под ред. В.И. Аршинова, В.Г. Буданова, В.Э. Войцеховича. М.: Прогресс-Традиция, 2000. С. 243–261.

Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия – Телеком, 2001.

Леонтьев Д.А. Личность как преодоление индивидуальности: основы неклассической психологии личности // Психологическая теория деятельности: вчера, сегодня, завтра / Под ред. А.А. Леонтьева. М.: Смысл, 2006 а . С. 134–147.

Леонтьев Д.А. Личностный потенциал как потенциал саморегуляции // Ученые записки кафедры общей психологии МГУ им. М.В. Ломоносова. Вып. 2 / Под ред. Б.С. Братуся, Е.Е. Соколовой. М.: Смысл, 2006 б. С. 85—105.

Лефевр В. Космический субъект. М.: Ин-кварто, 1996.

Лоскутов А.Ю. Нелинейная динамика, детерминированный хаос и cинергетика: перспетивы и приложения // Компьютерра. 1998. Т. 47 (275). С. 31–35.

Милованов В.П. Синергетика и самоорганизация. Общая и социальная психология. М.: URSS, 2005.

Митина О.В. Идеи нелинейных динамических систем и деятельностный подход // Психология в вузе. 2003. № 1–2. С. 203–215.

Митина О.В. Формирование и реализация высших психических функций как нелинейных динамических систем // Синергетика в междисциплинарном подходе современной психологии: Сб. науч. тр. / Под ред. Р.Х. Тугушева. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2005. С. 93–99.

Митина О.В., Петренко В.Ф. Динамическая модель изменения политического менталитета россиян // Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе. Тез. докл. Всероссийской конференции. М., 1999. С. 44–53.

Митина О.В., Петренко В.Ф. Использование систем дифференциальных уравнений малой размерности с нелинейной правой частью для изучения психологических процессов // Синергетика. По материалам круглого стола «Сложные системы: идеи, проблемы, перспективы» // Под ред. О.П. Иванова. М.: Изд-во Моск. ун-та. 2002. Т. 5. С. 276–290.

Петренко В.Ф., Митина О.В. Психосемантический анализ динамики общественного сознания. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997.

Пригожин И. Конец определенности, Время, Хаос и Новые законы Природы. Ижевск: РХД, 2000.

Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М.: УРСС, 2000.

Режимы с обострением. Эволюция идеи: Законы коэволюции сложных систем / Тихонов А.Н., Самарский А.А., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. и др. Отв. ред. Макаров И.М. М.: Наука, 1999.

Физический энциклопедический словарь. М.: Сов. энциклопедия, 1983.

Хакен Г. Синергетика. Пер. с англ. М.: Мир, 1985.

Хакен Г. Основные понятия синергетики // Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов / Под ред. В.И. Аршинова, В.Г. Буданова, В.Э. Войцеховича. М.: Прогресс-Традиция, 2000. С. 28–55.

Чернавский Д.С. Проблема происхождения жизни и мышления с точки зрения современной физики //Успехи физических наук. 2000. Т. 170. № 2. С. 157–183.Юнг К.Г. Психология 6eccoзнательного. М.: Канон, 1994.

Abarbanel H.D.I. Analysis of Observed Chaotic Data. N.Y.: Springer, 1996.

Abraham F., Mitina O., Petrenko V. Construction of System Dynamics from Multivariate Data // Nonlinear Dynamics in the Life and Social Sciences NATO Science Series. Series A: Life Sciences. Vol. 320 / W. Sulis, I. Trofimova (Eds.). Amsterdam: IOS Press, 2001. P. 325–332.

Abraham F.D., Abraham R.H., Shaw C.D. A Visual Introduction to Dynamical Systems Theory for Psychology. Santa Crus: Aerial Press, Inc. 1990.

Bar-Yam Y. Dynamics of Complex Systems (Studies in Nonlinearity). Boulder (CO): Westview Press, 2003.

Bossomaier T.J., Green D.G. Patterns in the Sand – Computers, Complexity and Life. Sydney: Allen and Unwin, 1998.

Burton C., Heath R., Weller D., Sharpe M. Evidence of Reduced Complexity in Self-report Data from Patients with Medically Unexplained Symptoms // Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. 2010. Vol. 14. № 1. P. 15–25.