Расколотый мир. Опыт анализа психодинамики личности человека в экстремальных условиях жизнедеятельно

Вопросы, которые мы только что рассмотрели, являются вопросами валидности эксперимента. Можно, таким образом, сказать, что планирование эксперимента должно обеспечивать его валидность.

Валидность эксперимента характеризует степень уверенности в том, что полученные данные отражают только интересующие исследователя отношения. Первая часть данного определения валидности зафиксирована в понятии внешней валидности. Внешняя валидность, таким образом, определяет адекватность эксперимента предмету исследования. Требование внешней валидности эксперимента иногда может показаться тривиальным (в наших терминах она касается только статических представлений личности). Так, например, если исследователя интересует динамика успеваемости по русскому языку, то требование внешней валидности сводится к тому, чтобы эксперимент был построен именно на основе русского языка.

При планировании основного эксперимента большее внимание должно быть уделено внутренней валидности (подробнее см. ниже). В литературе описано множество различных факторов, угрожающих внутренней валидности психологического эксперимента. Более или менее полный их список можно найти в различных учебниках и монографиях по планированию эксперимента. Мы же приведем здесь лишь наиболее важные для психодинамического подхода. Первая группа угроз внутренней валидности может быть названа «изменения во времени». В лучшем случае эти изменения могут быть известны заранее и сразу же нивелированы соответствующим экспериментальным планом. Достаточно очевидно, что состояния как зависимой, так и независимой переменных могут быть различны в различное время дня. Во многих экспериментах эту изменчивость следует строго контролировать, например, при исследовании работоспособности в новых условиях труда, ясно, что в данном случае замеры следует проводить в одно и то же время дня. Однако всегда существует внутренняя изменчивость состояния зависимой переменной во времени, предсказать которую невозможно. В этой случае необходимо так спланировать эксперимент, чтобы заранее непредсказуемые влияния могли быть учтены или нивелированы.

В качестве примера действия угроз первой группы можно привести так называемый эффект выбывания. Если тем или иным способом замерить красоту девушек при поступлении в колледж и при выпуске из него, то оказывается, что средние показатели существенно различаются. Объяснять это влиянием обучения на внешний вид, конечно, неверно. При более детальном анализе валидности эксперимента выясняется, что красивые девушки просто более часто выходят замуж и не заканчивают обучения, в связи с чем показатели несколько снижаются в среднем. В психолого-педагогических исследованиях эффект выбывания может сказываться при оценке длительных воспитательных воздействий, в процессе которых может существенно измениться группа индивидов, представляющая объект воздействия. Итак, изменениям во времени подвержены не только отдельные элементы объекта исследования, но весь объект в целом. Еще раз повторим, что найденный контроль этих изменений не всегда возможно осуществить. Поэтому роль психодинамического момента в планировании эксперимента особенно велика.

Большую группу угроз внутренней валидности эксперимента представляют собой те факторы, появление которых обусловлено самой экспериментальной ситуацией. Так поведение всех испытуемых несколько изменяется в экспериментальной ситуации по сравнению с реальной. Особенно заметны такие влияния в социально-психологических исследованиях детей и подростков. Если же эксперимент включает в себя несколько серий, то возникает дополнительная проблема влияния серий, проводимых в начале, на последующие. Такие влияния называются эффектами последовательности. Существует и обратная проблема. Если экспериментатору необходимо дважды замерить некоторую способность испытуемых (например, до и после интенсивного обучения), то предъявление дважды одной и той же задачи недопустимо, в то время как использование другой задачи требует уравнивания первой и второй по трудности. Такое уравнивание всегда является источником побочных влияний.

Третья группа угроз внутренней валидности эксперимента охватывает вопросы статистической обработки данных. Так, например, расчет статистических критериев, позволяющих делать достоверные выводы о различиях средних оценок или оценок дисперсий, представляет собой элемент обеспечения внутренней валидности. Необходимо также аккуратно строить интерпретации и других статистических показателей, в особенности коэффициентов корреляции.

Перейдем теперь к описанию статических экспериментальных планов, позволяющих контролировать те или иные угрозы внутренней валидности. При этом первые три приводимых плана следует рассматривать как планы, пригодные для проведения пилотажных исследований, четвертый и пятый – как планы основного эксперимента.

Для схематического изображения экспериментальных планов мы будем использовать следующие обозначения. Буквой Т мы будем обозначать измерительную процедуру, которой подвергаются испытуемые. Буквой Г будем обозначать группу испытуемых, привлеченных к эксперименту, при этом верхний индекс будет указывать, является ли данная группа экспериментальной или контрольной – Г^э и Г^к. Под экспериментальной группой понимается множество испытуемых, являющееся подмножеством исследуемого отношения. Контрольная группа подбирается таким образом, что все ее члены не находятся в данном отношении. Так, например, если исследуется новый метод интенсивного обучения, то этот метод применяется в экспериментальной группе и не применяется в контрольной. Далее группы могут подвергаться тестированию в разные моменты времени. Момент времени, в который группа была подвергнута тестированию, будет фиксироваться нижним индексом: Г^э – означает, что данная экспериментальная группа была тестирована в 1 момент времени. Нижние индексы, таким образом, указывают порядок тестирования групп. Буквой D мы будем обозначать множество результатов измерения, т. е. зависимую переменную. В схемах будет использована такая стрелка →, которая будет выступать в двух значениях. В паре Т → Г стрелка будет обозначать, что тестовые задания предъявляются группе испытуемых; в паре Г → D стрелка будет обозначать, что экспериментатор свел результаты тестирования в специальную таблицу, называемую матрицей первичных данных, которая фактически и обозначается буквой D. В этой таблице каждому испытуемому ставится в соответствие единственная оценка по каждому тестовому заданию.

Первый наипростейший экспериментальный план модно, вслед за Кэмбэллом, называть «исследованием единичных случаев». Его схема такова: Т – Г – D. Это исследование заключается в том, что проводится единичное тестовое обследование некоторой группы испытуемых. В таком описании исследование, построенное по данному плану, практически не имеет научной ценности. Однако если исследователь уже сформулировал проблему и определил объект и предмет исследования, то научная ценность единичного обследования может быть существенно увеличена с точки зрения его использования для пилотажного исследования.

Следующий экспериментальный план строится на двукратном тестировании, проводимом до некоторого экспериментального воздействия на группу и после него. Схема такого исследования выглядит так:

Этот план также годен только для пилотажного исследования. Действительно, при таком плане у исследователя не может быть уверенности в том, что между моментами времени 1 и 2 не произошло каких-то существенных изменений в группе, не учтенных при формулировании гипотезы о различии D₁ и D₂. Кроме того, ничего неизвестно о том, какие отношения, существующие в группе, определили результаты в целом и связаны ли эти отношения с теми, которые интересуют исследователя. Еще раз подчеркнем, однако, что точное определение проблемы, объекта и предмета исследования ослабляет действие угроз валидности и позволяет исследователю формулировать правдоподобные гипотезы, предполагая их проверку в основном эксперименте. Такое ослабление обусловлено подробным теоретическим исследованием всей системы, определяющей область исследования, что позволяет заранее уяснить существующие ограничения степеней свободы побочных переменных.