Язык программирования Python
Язык программирования Python читать книгу онлайн
Курс посвящен одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время сценарных языков программирования — Python. Язык Python позволяет быстро создавать как прототипы программных систем, так и сами программные системы, помогает в интеграции программного обеспечения для решения производственных задач. Python имеет богатую стандартную библиотеку и большое количество модулей расширения практически для всех нужд отрасли информационных технологий. Благодаря ясному синтаксису изучение языка не составляет большой проблемы. Написанные на нем программы получаются структурированными по форме, и в них легко проследить логику работы. На примере языка Python рассматриваются такие важные понятия как: объектно–ориентированное программирование, функциональное программирование, событийно–управляемые программы (GUI–приложения), форматы представления данных (Unicode, XML и т.п.). Возможность диалогового режима работы интерпретатора Python позволяет существенно сократить время изучения самого языка и перейти к решению задач в соответствующих предметных областях. Python свободно доступен для многих платформ, а написанные на нем программы обычно переносимы между платформами без изменений. Это обстоятельство позволяет применять для изучения языка любую имеющуюся аппаратную платформу.
Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних чтение данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту [email protected] для удаления материала
level — уровень отступов
«""
for entry in tree:
if type(entry) is type(()):
c, bases = entry
print level * " ", c.__name__,
«(" + ", ".join([b.__name__ for b in bases]) + ")»
elif type(entry) is type([]):
formattree(entry, level+1)
v = exceptions.__dict__.values()
exc_list = [e for e in v
if inspect.isclass(e) and issubclass(e, Exception)]
formattree(inspect.getclasstree(exc_list))
С помощью функции inspect.currentframe() можно получить текущий фрейм исполнения. Атрибуты фрейма исполнения дают информацию о блоке кода, исполняющегося в точке вызова метода. При вызове функции (и в некоторых других ситуациях) на стек кладется соответствующий этому фрейму блок кода. При возврате из функции текущим становится фрейм, хранившийся в стеке. Фрейм содержит контекст выполнения кода: пространства имен и некоторые другие данные. Получить эти данные можно через атрибуты фреймового объекта:
Листинг
import inspect
def f():
fr = inspect.currentframe()
for a in dir(fr):
if a[:2] != "__":
print a, ":", str(getattr(fr, a))[:70]
f()
В результате получается
Листинг
f_back : <frame object at 0x812383c>
f_builtins : {'help': Type help() for interactive help, or help(object) for help ab
f_code : <code object f at 0x401d83a0, file "<stdin>", line 11>
f_exc_traceback : None
f_exc_type : None
f_exc_value : None
f_globals : {'f': <function f at 0x401e0454>, '__builtins__': <module '__builtin__
f_lasti : 68
f_lineno : 16
f_locals : {'a': 'f_locals', 'fr': <frame object at 0x813c34c>}
f_restricted : 0
f_trace : None
Здесь f_back — предыдущий фрейм исполнения (вызвавший данный фрейм), f_builtins — пространство встроенных имен, как его видно из данного фрейма, f_globals — пространство глобальных имен, f_locals — пространство локальных имен, f_code — кодовый объект (в данном случае — байт–код функции f()), f_lasti — индекс последней выполнявшейся инструкции байт–кода, f_trace — функция трассировки для данного фрейма (или None), f_lineno — текущая строка исходного кода, f_restricted — признак выполнения в ограничительном режиме.
Получить информацию о стеке интерпретатора можно с помощью функции inspect.stack(). Она возвращает список кортежей, в которых есть следующие элементы:
Листинг
(фрейм–объект, имя_файла, строка_в_файле, имя_функции,
список_строк_исходного_кода, номер_строки_в_коде)
Трассировочные объекты также играют важную роль в интроспективных возможностях языка Python: с их помощью можно отследить место возбуждения исключения и обработать его требуемым образом. Для работы с трассировками предусмотрен даже специальный модуль — traceback.
Трассировочный объект представляет содержимое стека исполнения от места возбуждения исключения до места его обработки. В обработчике исключений связанный с исключением трассировочный объект доступен посредством функции sys.exc_info() (это третий элемент возвращаемого данной функцией кортежа).
Трассировочный объект имеет следующие атрибуты:
tb_frame Фрейм исполнения текущего уровня.
tb_lineno и tb_lasti Номер строки и инструкции, где было возбуждено исключение.
tb_next Следующий уровень стека (другой трассировочный объект).
Одно из наиболее частых применений модуля traceback — «мягкая» обработка исключений с выводом отладочной информации в удобном виде (в лог, на стандартный вывод ошибок и т.п.):
Листинг
#!/usr/bin/python
def dbg_except():
«"«Функция для отладки операторов try–except»""
import traceback, sys, string
print sys.exc_info()
print " ".join(traceback.format_exception(*sys.exc_info()))
def bad_func2():
raise StandardError
def bad_func():
bad_func2()
try:
bad_func()
except:
dbg_except()
В результате получается примерно следующее:
Листинг
(<class exceptions.StandardError at 0x4019729c>,
<exceptions.StandardError instance at 0x401df2cc>,
<traceback object at 0x401dcb1c>)
Traceback (most recent call last):
File «pr143.py», line 17, in ?
bad_func()
File «pr143.py», line 14, in bad_func
bad_func2()
File «pr143.py», line 11, in bad_func2
raise StandardError
StandardError
Функция sys.exc_info() дает кортеж с информацией о возбужденном исключении (класс исключения, объект исключения и трассировочный объект). Элементы этого кортежа передаются как параметры функции traceback.format_exception(), которая и печатает информацию об исключении в уже знакомой форме. Модуль traceback содержит и другие функции (о них можно узнать из документации), которые помогают форматировать те или иные части информации об исключении.
Разумеется, это еще не все возможности модуля inspect и свойств интроспекции в Python, а лишь наиболее интересные функции и атрибуты. Подробнее можно прочитать в документации или даже в исходном коде модулей стандартной библиотеки Python.
Заключение
С помощью возможностей интроспекции удается рассмотреть фазы работы транслятора Python: лексический анализ, синтаксический разбор и генерации кода для интерпретатора, саму работу интерпретатора можно видеть при помощи отладчика.
Вместе с тем, в этой лекции было дано представление об использовании профайлера для исследования того, на что больше всего тратится процессорное время в программе, а также затронуты некоторые аспекты оптимизации Python–программ и варианты оптимизации кода на Python по скорости.
Наконец, интроспекция позволяет исследовать не только строение программы, но и объектов, с которыми работает эта программа. Были рассмотрены возможности Python по получению информации об объектах — этом основном строительном материале, из которого складываются данные любой Python–программы.