Язык программирования Python

Сказанное стоит подкрепить примерами.

В первом примере исследуется объект с помощью «официальных» средств. В качестве объекта выбрана обычная строка:

Листинг

>>> s = «abcd»

>>> dir(s)

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__',

'__eq__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__',

'__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__len__',

'__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',

'__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__',

'__str__', 'capitalize', 'center', 'count', 'decode',

'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'index', 'isalnum', 'isalpha',

'isdigit', 'islower', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust',

'lower', 'lstrip', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rstrip',

'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title',

'translate', 'upper', 'zfill']

>>> id(s)

1075718400

>>> print str(s)

abcd

>>> print repr(s)

'abcd'

>>> type(s)

<type 'str'>

>>> isinstance(s, basestring)

True

>>> isinstance(s, int)

False

>>> issubclass(str, basestring)

True

«Неофициальные» средства интроспекции в основном работают в области представления объектов в среде интерпретатора. Ниже будет рассмотрено, как главная (на настоящий момент) реализация Python может дать информацию об определенной пользователем функции:

Листинг

>>> def f(x, y=0):

… ""«Function f(x, y)»""

… global s

… return t + x + y

…

>>> f.secure = 1 # присваивается дополнительный атрибут

>>> f.func_name # имя

'f'

>>> f.func_doc # строка документации

'Function f(x, y)'

>>> f.func_defaults # значения по умолчанию

(0,)

>>> f.func_dict # словарь атрибутов функции

{'secure': 1}

>>> co = f.func_code # кодовый объект

>>> co

<code object f at 0x401ec7e0, file "<stdin>", line 1>

Кодовые объекты имеют свои атрибуты:

Листинг

>>> co.co_code # байт–код

'tx00x00|x00x00x17|x01x00x17Sdx01x00S'

>>> co.co_argcount # число аргументов

2

>>> co.co_varnames # имена переменных

('x', 'y')

>>> co.co_consts # константы

(None,)

>>> co.co_names # локальные имена

('t', 'x', 'y')

>>> co.co_name # имя блока кода (в нашем случае — имя функции)

'f'

и так далее. Более правильно использовать для получения всех этих сведений модуль inspect.

Модуль inspect

Основное назначение модуля inspect — давать приложению информацию о модулях, классах, функциях, трассировочных объектах, фреймах исполнения и кодовых объектах. Именно модуль inspect позволяет заглянуть «на кухню» интерпретатора Python.

Модуль имеет функции для проверки принадлежности объектов различным типам, с которыми он работает:

Функция Проверяемый тип

inspect.isbuiltin Встроенная функция

inspect.isclass Класс

inspect.iscode Код

inspect.isdatadescriptor Описатель данных

inspect.isframe Фрейм

inspect.isfunction Функция

inspect.ismethod Метод

inspect.ismethoddescriptor Описатель метода

inspect.ismodule Модуль

inspect.isroutine Функция или метод

inspect.istraceback Трассировочный объект

Пример:

Листинг

>>> import inspect

>>> inspect.isbuiltin(len)

True

>>> inspect.isroutine(lambda x: x+1)

True

>>> inspect.ismethod(''.split)

False

>>> inspect.isroutine(''.split)

True

>>> inspect.isbuiltin(''.split)

True

Объект типа модуль появляется в Python–программе благодаря операции импорта. Для получения информации о модуле имеются некоторые функции, а объект–модуль обладает определенными атрибутами, как продемонстрировано ниже:

Листинг

>>> import inspect

>>> inspect.ismodule(inspect)

True

>>> inspect.getmoduleinfo('/usr/local/lib/python2.3/inspect.pyc')

('inspect', '.pyc', 'rb', 2)

>>> inspect.getmodulename('/usr/local/lib/python2.3/inspect.pyc')

'inspect'

>>> inspect.__name__

'inspect'

>>> inspect.__dict__

…

>>> inspect.__doc__

«Get useful information from live Python objects.nnThis module encapsulates

.…

Интересны некоторые функции, которые предоставляют информацию об исходном коде объектов:

Листинг

>>> import inspect

>>> inspect.getsourcefile(inspect) # имя файла исходного кода

'/usr/local/lib/python2.3/inspect.py'

>>> inspect.getabsfile(inspect) # абсолютный путь к файлу

'/usr/local/lib/python2.3/inspect.py'

>>> print inspect.getfile(inspect) # файл кода модуля

/usr/local/lib/python2.3/inspect.pyc

>>> print inspect.getsource(inspect) # исходный текст модуля (в виде строки)

# -*- coding: iso–8859–1 -*- ""«Get useful information from live Python objects.

…

>>> import smtplib

>>> # Комментарий непосредственно перед определением объекта:

>>> inspect.getcomments(smtplib.SMTPException)

'# Exception classes used by this module.n'

>>> # Теперь берем строку документирования:

>>> inspect.getdoc(smtplib.SMTPException)

'Base class for all exceptions raised by this module.'

С помощью модуля inspect можно узнать состав аргументов некоторой функции с помощью функции inspect.getargspec():

Листинг

>>> import inspect

>>> def f(x, y=1, z=2):

… return x + y + z

…

>>> def g(x, *v, **z):

… return x

…

>>> print inspect.getargspec(f)

(['x', 'y', 'z'], None, None, (1, 2))

>>> print inspect.getargspec(g)

(['x'], 'v', 'z', None)

Возвращаемый кортеж содержит список аргументов (кроме специальных), затем следуют имена аргументов для списка позиционных аргументов (*) и списка именованных аргументов (**), после чего — список значений по умолчанию для последних позиционных аргументов. Первый аргумент–список может содержать вложенные списки, отражая структуру аргументов:

Листинг

>>> def f((x1,y1), (x2,y2)):

… return 1

…

>>> print inspect.getargspec(f)

([['x1', 'y1'], ['x2', 'y2']], None, None, None)

Классы (как вы помните) - тоже объекты, и о них можно кое–что узнать:

Листинг

>>> import smtplib

>>> s = smtplib.SMTP

>>> s.__module__ # модуль, в котором был определен объект

'smtplib'

>>> inspect.getmodule(s) # можно догадаться о происхождении объекта

<module 'smtplib' from '/usr/local/lib/python2.3/smtplib.pyc'>

Для визуализации дерева классов может быть полезна функция inspect.getclasstree(). Она возвращает иерархически выстроенный в соответствии с наследованием список вложенных списков классов, указанных в списке–параметре. В следующем примере на основе списка всех встроенных классов–исключений создается дерево их зависимостей по наследованию:

Листинг

import inspect, exceptions

def formattree(tree, level=0):

«"«Вывод дерева наследований.

tree — дерево, подготовленное с помощью inspect.getclasstree(),

которое представлено списком вложенных списков и кортежей.

В кортеже entry первый элемент — класс, а второй — кортеж с его

базовыми классами. Иначе entry — вложенный список.