Самый сильный сигнал в техническом анализе: Расхождения и развороты трендов
Самый сильный сигнал в техническом анализе: Расхождения и развороты трендов читать книгу онлайн
Расхождение — самый надёжный и оперативный сигнал разворота тренда. Александр Элдер, один из ведущих мировых специалистов по трейдингу, показывает, как на практике использовать расхождение (несогласованность поведения индикаторов и цен).
Книга будет интересна как долгосрочным инвесторам и трейдерам, так и специалистам по внутридневной торговле. Она написана доступным языком и содержит упражнения для закрепления материала.
Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних чтение данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту [email protected] для удаления материала
На этом графике есть и другие важные моменты. Обратите внимание на бычью модель линий MACD в зоне C и, конечно же, на ложный прорыв вниз на дне C. Ложный прорыв происходит, когда цены пробивают линию поддержки, но не могут продолжить падение и поднимаются выше линии поддержки, давая сигнал покупки.
Можно заполнить сотни страниц примерами бычьих и медвежьих расхождений на внутридневных графиках — часовых, получасовых, 10-минутных, 5-минутных и т. д. Возможно, вы сделаете это в своём дневнике трейдера. Главное помнить, что концепция расхождения применима ко всем масштабам времени.
Поиск расхождений
Глядя на огромное множество акций, некоторые трейдеры испытывают искушение создать автоматический сканер для поиска расхождений. Проблема в том, что когда вы смотрите на график, расхождения сами бросаются в глаза, однако их на удивление трудно выявить путём сканирования.
Не раз опытные программисты говорили мне, что создание сканера для поиска расхождений было для них самой трудной задачей. Никто не смог достичь хорошего результата. Все автоматические сканеры, которые я видел, давали массу ложных сигналов. Они отбрасывали отличные расхождения и помечали как перспективные графики, на которых расхождений не было. Вместе это приводило к колоссальной потере времени и упущенным возможностям.
Модель расхождения, легко распознаваемая опытным трейдером, оказывается трудноуловимой для автоматического сканера.
И всё же заманчиво создать сканер, который анализировал бы большую группу акций — скажем, все акции, входящие в S&P 500, — и отмечал те из них, где наблюдается бычье или медвежье расхождение. При сканировании необходимо исключать акции с низким объёмом торговли, а также очень дешёвые акции, например:
не учитывать акции, объём торговли которыми менее миллиона или даже полумиллиона акций в день;
при поиске бычьих расхождений исключать акции дешевле $3;
при поиске медвежьих расхождений исключать акции дешевле $10.
Акции с низким объёмом торговли стоит исключить из сканирования потому, что они слабо привлекают публику. Это подрывает принцип, лежащий в основе технического анализа, — исследование массовых настроений на рынках. Если объём торговли недостаточно высок, то здесь нечего анализировать. Дешёвые акции могут быть чрезвычайно волатильными. Очень хорошо, если акция идёт в нужном для вас направлении, но когда она разворачивается против вас, это грозит катастрофой. Я стараюсь избегать подобных рисков.
Следующий шаг: полуавтоматический сканер MACD
Работая над этой книгой, я нашёл новое решение проблемы сканирования для поиска расхождений. Сейчас я занимаюсь тестированием метода, который назвал «полуавтоматическим сканером MACD».
Как мы уже знаем, бычье расхождение имеет два дна, A и C, с вершиной B между ними. Мой сканер находит акции, где есть дно A и вершина B и начинает формироваться дно С. После этого автоматический режим заканчивается и начинается ручная работа. Трейдер должен сам определить дно C и принять решение о входе в сделку.
Поиск бычьих расхождений происходит в такой последовательности:
Гистограмма MACD опускается до самого низкого минимума на отрезке из 100 столбиков (можете задать своё значение). Таким образом определяется дно A потенциального бычьего расхождения A-B-C.
Гистограмма MACD пересекает нулевую линию снизу вверх, «ломая хребет медведю». Так определяется вершина B потенциального бычьего расхождения.
Когда акция достигает нового 100-дневного минимума, гистограмма MACD повторно пересекает нулевую линию, но уже сверху вниз. В этой точке сканер и помечает акцию. Теперь самое время забыть о механической системе и положиться на свои глаза, чтобы поймать потенциальное дно C, завершающее формирование бычьего расхождения и дающее сигнал покупки.
Бычьи и медвежьи модели во многом зеркально отражают друг друга. В зоне A акция allott Communications (ALLT) и гистограмма MACD опускаются до нового минимума. Акция всё ещё идёт вниз, а гистограмма MACD останавливается ниже нуля и образует широкое дно. Ралли в зоне B «ломает хребет медведю». Когда индикатор ныряет под нулевую линию после вершины B, полуавтоматический сканер ставит флажок на графике. С этого момента трейдер может начать визуальное слежение за акцией.
Рис. 19. Дневной график ALLT с гистограммой MACD и линиями MACD. Сигналы полуавтоматического индикатора MACD (график в TC2000)
В зоне X акция и индикатор достигают нового пика. Акция продолжает расти, а индикатор формирует широкую вершину. В зоне Y гистограмма MACD идёт вниз, «ломая хребет быку». Когда гистограмма MACD вновь поднимается выше нулевой линии, полуавтоматический сканер помечает акцию как перспективную цель для короткой продажи в ближайшем будущем. Теперь наступает время для её ежедневного отслеживания в готовности войти в сделку при более серьёзном падении цены.
Сканер для поиска медвежьих расхождений помогает вылавливать рыночные пики. Медвежье расхождение имеет две вершины, X и Z, с прорывом вниз Y между ними. Сканер находит модель, где есть вершина X и дно Y и начинает формироваться вершина Z. После этого автоматический режим заканчивается и начинается ручная работа. Трейдер должен сам идентифицировать вершину Z и принять решение о входе в сделку. Процесс происходит в такой последовательности:
Гистограмма MACD поднимается до самого высокого максимума на отрезке из 100 столбиков (можете задать своё значение). Таким образом определяется вершина X потенциального медвежьего расхождения.
Гистограмма MACD пересекает нулевую линию сверху вниз и формирует дно Y, «ломая хребет быку».
Когда акция достигает нового 100-дневного максимума, гистограмма MACD повторно пересекает нулевую линию, но уже снизу вверх. В этой точке сканер помечает акцию. Теперь самое время забыть о механической системе и положиться на свои глаза, чтобы поймать потенциальную вершину Z.
В зонах 1 и 3 тёмными точками отмечены потенциальные медвежьи расхождения, поскольку здесь начинает формироваться вершина Z. При обнаружении более высокого ценового пика, сопровождающегося снижением гистограммы MACD, сканер ставит тёмные (красные на мониторе) точки над графиком, предупреждая о возможности формирования медвежьего расхождения. В зоне 2 сканер предупреждает о возможности формирования бычьего расхождения, отмечая светлой (зелёная на мониторе) точкой место падения цен до нового минимума C, в то время как гистограмма MACD, хотя и снижается, остаётся выше своего дна A.
Рис. 20. Дневной график HPQ с полуавтоматическим индикатором MACD (график в TradeStation)
Я уже пользуюсь этим полуавтоматическим сканером, но продолжаю над ним работать. В ближайшее время он будет выпущен моей фирмой.
Заключение
Бычьи и медвежьи расхождения — одни из самых сильных сигналов в техническом анализе. Используйте их осмотрительно, помните следующие принципы и правила.
У бычьего расхождения есть два ценовых дна, разделённых ралли, причём второе дно ниже первого. Индикатор формирует аналогичную модель с подъёмом выше нуля между первым и вторым дном, однако второе дно у него выше первого.
У медвежьего расхождения есть два ценовых пика, разделённых прорывом вниз, причём второй пик выше первого. Индикатор формирует аналогичную модель с падением ниже нуля между двумя вершинами, однако вторая вершина у него ниже первой.