Представление информации
Представление информации читать книгу онлайн
Эта книга знаменует собой бегство из плоского мира бумаги и экрана, демонстрируя читателю несколько сотен великолепных примеров подачи сложной и многомерной информации. Будучи одной из самых дизайн-ориентированных книг Эдварда Тафти, «Представление информации» содержит в себе карты и схемы, научные презентации и диаграммы, компьютерные интерфейсы, статистические графики и таблицы, стереофотографии, улики из зала суда, расписания, а также множество других прекрасных примеров, включая даже раскладывающиеся картинки из книжек-раскладушек. Книга снабдит вас практическими рекомендациями о том, как объяснить сложный материал визуальными средствами, и на выдающихся примерах проиллюстрирует фундаментальные принципы подачи информации.
Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних чтение данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту [email protected] для удаления материала
Келлом Томлинсон “Искусство танца в текстах и картинках”, Лондон, 1735.
Маргарет Моррис “Описание движения”, Лондон, 1928.
Рисунки из газеты “Красный флаг”, Токио, 7 марта 1985. Обратите внимание на то, как обозначено изменение погоды в некоторых городах, например, в Саппоро, на картинке справа.
Этот прогноз погоды для 15 регионов Японии публикуется в ежедневной газете. На картинке ландшафт страны, вид с уровня моря. Серые линии постоянных температур 0° и -10° проходят прямо сквозь облака. Насколько проще воспринимается этот дизайн по сравнению с традиционными прогнозами погоды, показывающими карту сверху и полностью игнорирующими вертикаль. Само собой, этот способ работает только для стран, чьи географические границы имеют удлиненные формы.
Это четырехразовый ежедневный отчет о загрязнениях воздуха в Южной Калифорнии, где преобладают три типа источников загрязнения. Электростанции, нефтеперегонные заводы и автомобили выбрасывают нитрогеновые оксиды. Прибрежные нефтеперерабатывающие предприятия показывают самый высокий уровень выбросов после полуночи, автомобили и электростанции пыхтят днем. Утренний трафик генерирует угарный газ, с особенной его концентрацией в районе пяти основных магистралей в деловой части Лос Анджелеса. Реактивные углеводороды (нижний ряд) выбрасываются нефтеперерабатывающими предприятиями после полуночи, а потом их уровень поднимается в течение дня вместе с активностью дорожного движения. Двенадцать графиков временного загрязнения сопровождаются наблюдениями за смогом на пространственной сетке из 2400 квадратов (со стороной в 5 км).
Подобное представление загрязнения воздуха — это малое множество, ряд небольших изображений с одинаковой структурой данных, обретающих смысл, если рассматривать их как серию. Экономное восприятие: уловив принцип представления информации на одной картинке, достаточно просто применить его же ко всем остальным. Это позволяет зрителю сконцентрироваться на разнице между изображениями и не тратить сил и времени на распознавание и усвоение дизайнерского хода, который был использован для построения каждого из них. Твердо зафиксированное полотно позволяет лучше увидеть картину.
Обратите внимание на то, что двумерность в этом примере срабатывает дважды. Каждая диаграмма показывает положение в двумерном пространстве некоей третьей величины, а в совокупности эти диаграммы становятся также индикаторами времени суток и типа загрязнения.
Табличное представление массивов данных конфликтует с плоскостью примерно так же, как и дизайнерские решения, идентичные графическому представлению. Эти сложные таблицы процентов фиксируют одну сущность, расположенную на пересечении двух других, а потом повторяют каждый массив сущностей (точно также как в малом множестве) для демонстрации четвертой сущности. Данные показывают капитал и процент, занесенные в таблицу согласно с капиталом и временем. Эта таблица потом повторена и проиндексирована в соответствии с годовым процентным показателем.
Данные, расположенные на плоской поверхности, могут множиться сами, как, например, в университетских списках на зачисление студентов. Связывая вместе все комбинации школьных оценок и результатов тестов двумерная таблица показывает как число претендентов, так и число принятых студентов (из числа претендентов). В правом и нижнем поле табличные данные суммируются по строкам и столбцам соответственно, превращаясь в одномерные массивы. В нижней правой ячейке происходит общее суммирование. Эта таблица в свою очередь могла бы стать информационной единицей в другой двумерной матрице, где производилось бы, скажем, обширное сравнение по времени и разным школам. И т. д.
Малые множества отлично срабатывают в качестве эффективных и убедительных обобщений данных. Вот живописная история одной такой таблицы:
“Нью-Йорк Таймс”, 14 марта 1987.
Информацию в таблице можно считывать одновременно и по вертикали, и по горизонтали, в любом случае, стройные, почти не прерывающиеся ряды крестиков серьезно портят репутацию тех, кто давал показания против мистера Готти. Например, мистер Полиси особенно отличился — напротив его имени ровный столбец крестиков. Отметки о преступлениях каждого из свидетелей беспощадны, несмотря на то, что отмечено только 37 % возможных комбинаций. Размещение наиболее тяжких преступлений в верхних (убийство) и нижних (вооруженное покушение на священника) строках подчеркивает визуальный приоритет этих областей.
“Соединенные Штаты против Готти, 1987″. Таблица предоставлена советниками Брюсом Катлером и Сьюзан Келлман.
Визуально оформленные аргументы особенно убедительны и хорошо запоминаются на фоне вербальной информации, как например в ситуации со слушанием дела в суде. Факты, представленые графически, позволяют присяжным судить об информации, руководствуясь своими собственными соображениями. Визуальное представление информации поощряет разнообразие индивидуального восприятия, анализа и понимания ситуации. В отличие от речи, визуальное представление является одновременно и широкополосным, и хорошо контролируемым каналом информации.
Рисунок из справочника “Метеорологичская карта, 1984″, Токио, 1985.
Этот прогноз погоды расширяет описанную выше технику, вводя такие сущности как город, год, месяц, день и время суток. Вот данные за пять лет ежедневной февральской погоды в городе Аомори (Япония). Нижние ряды отвечают за суммарные данные, усредненные в десятидневном периоде, пересчитывая самую часто встречающуюся погоду с 1967 по 1982 годы; средняя высокая и низкая температуры за последние 30 лет с 1951 по 1980 годы; частота солнечных, облачных и дождливых дней за последние 16 лет. В общей сложности это 414 информационных сущности, упакованных в таблицу, причем показано как усреднение, так и колебания вокруг среднего — две фундаментальных цели статистических исследований.
Ниже представлена ещё более насыщенная карта, это погода в Токио за 10 лет с учетом города, года, месяца и дня. Особенно ловким выглядит прием использования обоих измерений бумаги для распределенного представления одномерной величины, времени, с приростом: варьирующимся от малых до больших значений. Каждая годичная матрица собрана из месяцев, что растягивает компактное представление на довольно большой отрезок в 1826 дней. Высокоинформативные графики, как этот, создают ощущение количественной глубины, статистической достоверности и полноты картины. Скупые на информацию дизайны, напротив, возбуждают вполне оправданные подозрения насчет качества измерений и анализа информации.
Рисунок из метеорологического альманаха за 1984 год, Метеорологическое агентство и Метеороголическая ассоциация Японии, Токио, 1984.
Сопоставление и выбор — вот два наиболее часто производимых над массивами данных действия. И именно под эти действия и оптимизированы малые множества как форма представления информации. (Работает даже на детских футболках). Количество элементов малого множества, их размер и расположение делают процесс сравнения более удобным, ведь сравнивать элементы, расположенные рядом гораздо легче, чем если бы, например, они располагались на разных страницах.