UNIX: разработка сетевых приложений
UNIX: разработка сетевых приложений читать книгу онлайн
Новое издание книги, посвященной созданию веб-серверов, клиент-серверных приложений или любого другого сетевого программного обеспечения в операционной системе UNIX, — классическое руководство по сетевым программным интерфейсам, в частности сокетам. Оно основано на трудах Уильяма Стивенса и полностью переработано и обновлено двумя ведущими экспертами по сетевому программированию. В книгу включено описание ключевых современных стандартов, реализаций и методов, она содержит большое количество иллюстрирующих примеров и может использоваться как учебник по программированию в сетях, так и в качестве справочника для опытных программистов.
Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних чтение данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту [email protected] для удаления материала
15 nbytes = atoi(argv[5]);
16 snprintf(request, sizeof(request), "%dn", nbytes); /* в конце
символ новой строки */
17 for (i = 0; i < nchildren; i++) {
18 if ((pid = Fork()) == 0) { /* дочерний процесс */
19 for (j = 0; j < nloops; j++) {
20 fd = Tcp_connect(argv[1], argv[2]);
21 Write(fd, request, strlen(request));
22 if ((n = Readn(fd, reply, nbytes)) != nbytes)
23 err_quit("server returned %d bytes", n);
24 Close(fd); /* состояние TIME_WAIT на стороне клиента,
а не сервера */
25 }
26 printf("child %d donen", i);
27 exit(0);
28 }
29 /* родительский процесс снова вызывает функцию fork */
30 }
31 while (wait(NULL) > 0) /* теперь родитель ждет завершения всех
дочерних процессов */
32 ;
33 if (errno != ECHILD)
34 err_sys("wait error");
35 exit(0);
36 }
10-12
fork
17-30
fork
При тестировании различных серверов из этой главы мы запускали клиент следующим образом:
% <b>client 192.168.1.20 8888 5 500 4000</b>
Таким образом создается 2500 соединений TCP с сервером: по 500 соединений от каждого из 5 дочерних процессов. По каждому соединению от клиента к серверу посылается 5 байт (
"4000n"
Для проверки различных веб-серверов существуют изощренные контрольные тесты. Один из них называется WebStone. Информация о нем находится в свободном доступе по адресу http://www.mindcraft.com/webstone. Для общего сравнения различных альтернативных устройств сервера, которые мы рассматриваем в этой главе, нам не нужны столь сложные тесты.
Теперь мы представим девять различных вариантов устройства сервера.
30.4. Последовательный сервер TCP
Последовательный сервер TCP полностью обрабатывает запрос каждого клиента, прежде чем перейти к следующему клиенту. Последовательные серверы редко используются, но один из них, простой сервер времени и даты, мы показали в листинге 1.5.
Тем не менее у нас имеется область, в которой желательно применение именно последовательного сервера — это сравнение характеристик других серверов. Если мы запустим клиент следующим образом:
% <b>client 192.168.1.20 8888 1 5000 4000</b>
и соединимся с последовательным сервером, то получим такое же количество соединений TCP (5000) и такое же количество данных, передаваемых по одному соединению. Но поскольку сервер является последовательным, на нем не осуществляется никакого управления процессами. Это дает нам возможность получить базовое значение времени, затрачиваемого центральным процессором на обработку указанного количества запросов, которое потом мы можем вычесть из результатов измерений для других серверов. С точки зрения управления процессами последовательный сервер является самым быстрым, поскольку он вовсе не занимается этим управлением. Взяв последовательный сервер за точку отсчета, мы можем сравнивать результаты измерений быстродействия других серверов, показанные в табл. 30.1.
Мы не приводим код для последовательного сервера, так как он представляет собой тривиальную модификацию параллельного сервера, показанного в следующем разделе.
30.5. Параллельный сервер TCP: один дочерний процесс для каждого клиента
Традиционно параллельный сервер TCP вызывает функцию
fork
Проблема с параллельными серверами заключается в количестве времени, которое тратит центральный процессор на выполнение функции
fork
fork