-->

Пособие по журналистике данных (ЛП)

На нашем литературном портале можно бесплатно читать книгу Пособие по журналистике данных (ЛП), Грей Д.-- . Жанр: Справочники. Онлайн библиотека дает возможность прочитать весь текст и даже без регистрации и СМС подтверждения на нашем литературном портале bazaknig.info.
Пособие по журналистике данных (ЛП)
Название: Пособие по журналистике данных (ЛП)
Автор: Грей Д.
Дата добавления: 16 январь 2020
Количество просмотров: 303
Читать онлайн

Пособие по журналистике данных (ЛП) читать книгу онлайн

Пособие по журналистике данных (ЛП) - читать бесплатно онлайн , автор Грей Д.

Эта книга адресована журналистам, программистам, дизайнерам, издателям, руководителям медиакомпаний, а также широкому кругу читателей, интересующихся развитием жанра журналистики данных. книга доступна для свободного копирования, распространения и повторного использования согласно условиям лицензии Creative Commons "Атрибуция - Распространение на тех же условиях". Соавторы книги сохраняют авторские права на свои произведения и любезно согласились на их публикацию на условиях данной лицензии. Иллюстрации к печатному варианту книги взяты из оригинального онлайн-издания.

Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних чтение данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту [email protected] для удаления материала

1 ... 53 54 55 56 57 58 59 60 61 ... 66 ВПЕРЕД
Перейти на страницу:

Рис 79. Картографируя Лос–Анджелес (Los Angeles Times)

Одним из моих любимых новостных приложений является приложение Los Angeles Times под названием «Картографируя Лос–Анджелес» ( Mapping L.A.), которое начиналось как составленная при помощи краудсорсинга карта многих районов Лос–Анджелеса, которые вплоть до запуска Mapping L.A. не имели независимых, общепризнанных границ. После изначального краудсорсингового проекта Los Angeles Times смогла использовать его как рамочную конструкцию для создания значительных, важных и интересных материалов на основе данных — таких, как, например, разбивка уровней преступности по районам, качество школ в зависимости от района, и так далее, чего они не смогли бы сделать раньше. Поэтому проект «Картографируя Лос–Анджелес» оказался не только масштабным, всеохватным и особенным, но и генерирующим, способным рассказывать собственные истории людей.

Ресурсы и источники, необходимые для создания новостного приложения, весьма широки и разнообразны. У New York Times имеются в распоряжении десятки человек, работающих над новостными приложениями и интерактивной графикой. Но вот проект под названием Talking Points Memo стал сверхсовременным, передовым приложением по отслеживанию выборов, а работали над ним всего два человека, причем ни у кого из них нет специального компьютерного образования.

Как большинство редакционных кодеров, мы следовали модифицированному варианту методологии Agile при конструировании наших приложений. Мы быстро выполняем первоначальную работу и показываем черновик другим ребятам в редакции, с которыми мы работаем. Что самое важное, так это то, что мы работаем действительно в тесной связке с журналистами, и читаем их черновики — даже самые ранние. Мы гораздо в большей степени трудимся как журналисты, а не как обычные программисты. В дополнение к написанию программы, мы обзваниваем источники, собираем информацию и строим экспертные заключения. Было бы весьма сложно создать хорошее новостное приложение, используя материал, в котором мы ничего не понимаем.

Почему ньюсрумы должны быть заинтересованы в производстве новостных приложений на основе данных? Три причины: это потрясающая журналистика, они очень популярны — самыми популярными продуктами ProPublica являются новостные приложения — и если не мы, то кто–нибудь другой их обязательно сделает. Подумайте обо всех тех сенсационных новостях, которые мы могли пропустить! И что самое важное, ньюсрумы должны знать, что они сами вполне способны все это делать. Это легче, чем кажется.

Скотт Клейн, ProPublica

Визуализация как «рабочая лошадка» журналистики данных

Прежде чем вы приступите к попытке построить график или нанести на карту ваши данные, возьмите и подумайте минутку о том, сколь многочисленную и многозначную роль играет статичная и интерактивная графика в вашей журналистской работе.

На стадии создания материала визуализации могут:

 Помочь вам найти и определить темы и поставить вопросы для остальной части вашего репортажа

 Идентифицировать какие–либо аномалии, резко выделяющиеся значения: превосходнейшие истории или, возможно, ошибки в ваших данных

 Помочь вам найти и выделить типичные примеры

 Показать вам пробелы в вашем репортаже — чего недостает

Визуализации также играют разные роли непосредственно при публикации:

 Могут проиллюстрировать какой–то момент сюжета более наглядным способом

 Могут убрать из повествования ненужную техническую информацию

 Особенно в тех случаях, когда они интерактивные, они могут давать возможность осуществлять исследовательские работы, а также обеспечивать прозрачность в отношении вашей репортажной работы в глазах ваших читателей

Эти роли заставляют предполагать, что вы должны начинать делать визуализации именно сразу при создании материала, независимо от того, начали вы уже собирать электронные данные или записи или нет. Не считайте это отдельным шагом, вопросом, который можно будет решить уже после того, как большая часть материала будет написана. Данный раздел призван помочь вам вести подготовку сюжета в правильном направлении.

Начать порой означает просто превратить в визуальную форму те записи, которые вы уже сделали. Посмотрите на график на Рис 80, который был в Washington Post в 2006 году.

Пособие по журналистике данных (ЛП) - img_82.jpeg

Рис 80. Развитие сельскохозяйственных субсидий во времени (Washington Post)

Этот график демонстрирует долю сельскохозяйственных доходов, связанную с субсидиями, и ключевые события в этой области за последние 45 лет, он был создан в течение нескольких месяцев. При этом было достаточно проблематично искать и находить данные за разные периоды времени, которые могли бы использоваться и сводиться воедино с аналогичными определениями и значениями. При этом исследование и изучение всех высших и низших точек графика помогло нам удерживать этот контекст в памяти, когда мы делали остальную часть репортажа. Это также означало, что одна работа была практически закончена еще до того, как сюжеты и материалы были написаны.

Вот несколько подсказок, советов по использованию визуализации в начале изучения ваших наборов данных.

Совет 1: Используйте небольшие однотипные составляющие, чтобы быстро ориентироваться в больших наборах данных

Я пользовался этой техникой в Washington Post, когда мы искали подсказку, намек на то, что администрация Джорджа Буша–младшего выдавала гранты по политическим, а не предметно–содержательным мотивам. Большинство из этих программ помощи реализуются по формуле, а оставшиеся финансировались годами, так что нам было любопытно, сможем ли мы найти какой–то характерный образец поведения и вычленить повторяющийся сценарий, просмотрев примерно 1 500 различных произвольным образом выбранных денежных потоков.

Пособие по журналистике данных (ЛП) - img_83.jpeg

Рис 81. HHS Grants: искрографики помогают найти и ухватить суть истории (Washington Post)

Я создал график для каждой программы помощи, где красные точки обозначали год президентских выборов, а зеленые точки — годы выборов в конгресс. Трудная задача: да, наблюдается резкий всплеск в период за шесть месяцев до выборов президента по нескольким из анализируемых программ — красные точки с пиковыми значениями рядом с ними — но это не тот предвыборный год. Вместо года, когда переизбирался Джордж Буш, мы видим, что пики постоянно приходятся на президентские выборы 2000 года, когда в Белом доме был Билл Клинтон, а его вице–президент, Альберт Гор, избирался на этот пост.

И все это было очень легко заметить именно на серии графиков, а отнюдь не в таблицах с цифрами, и интерактивная форма представления информации дала нам возможность проверить разные типы грантов, разные регионы и разные управления и агентства. Карты в небольших количествах могут стать способом показать время и место на статичной картинке, и информацию будет легко сравнить — порой, даже легче, чем в случае с интерактивом.

Этот пример был создан при помощи коротенькой программы, написанной на PHP, но теперь это гораздо проще делать при помощи искрографиков Excel 2007 и 2010. Эдвард Тафт (Edward Tufte), эксперт в области визуализации, изобрел эти «впечатляющие, насыщенные, простые и похожие на слова графики» для передачи информации таким образом, чтобы ее можно было воспринимать буквально с первого взгляда, даже когда речь идет о больших объемах данных. Теперь их можно увидеть повсюду — начиная с маленьких графиков под биржевыми котировками до записей о победах и поражениях в спорте.

1 ... 53 54 55 56 57 58 59 60 61 ... 66 ВПЕРЕД
Перейти на страницу:
Комментариев (0)
название