Теоретические основы телепатии
Теоретические основы телепатии читать книгу онлайн
Рассматриваются случаи сознательной (экспериментальной) и спонтанной телепатии. Показано, что физической основой этого необычного вида связи являются мозговые ритмы человека, представляющие собой электромагнитные колебания сверхнизких частот. Предложен способ передачи мысленных сообщений между индуктором и перципиентом без использования каких либо технических средств, в соответствии с которым выполнены опыты на расстоянии от 2 метров до 100 километров, при этом достигнута высокая достоверность принимаемой информации. Выдвинута гипотеза о том, что положительные результаты мыслепередачи основаны на явлении информационного резонанса, свойственного живым организмам с развитым мозгом. Сформулированы условия существования такого резонанса и приводятся случаи из природы и общества. В заключительной части, с использованием сравнительного анализа примеров и результатов теории, сделан вывод о том, что спонтанная телепатия основана на тех же принципах передачи и обработки информации, что и сознательная.
Рассматриваются случаи сознательной (экспериментальной) и спонтанной телепатии. Показано, что физической основой этого необычного вида связи являются мозговые ритмы человека, представляющие собой электромагнитные колебания сверхнизких частот. Предложен способ передачи мысленных сообщений между индуктором и перципиентом без использования каких либо технических средств, в соответствии с которым выполнены опыты на расстоянии от 2 метров до 100 километров, при этом достигнута высокая достоверность принимаемой информации. Выдвинута гипотеза о том, что положительные результаты мыслепередачи основаны на явлении информационного резонанса, свойственного живым организмам с развитым мозгом. Сформулированы условия существования такого резонанса и приводятся случаи из природы и общества. В заключительной части, с использованием сравнительного анализа примеров и результатов теории, сделан вывод о том, что спонтанная телепатия основана на тех же принципах передачи и обработки информации, что и сознательная.
Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних чтение данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту [email protected] для удаления материала
0 0 1 0 1
0 0 1 1 1
Даже в этом простейшем случае ошибочно принятых символов оказалось всего 6 (они подчеркнуты), что соответствует вероятности правильного приема символа, равной p = 19/25 = 0.76. Из рисунка пока неясно, изначально передавался круг или квадрат, поэтому воспользуемся методом трехкратного накопления символов. Это значит, что одну и ту же исходную матрицу – Табл. 2.2, индуктор будет передавать трижды, что соответствует строкам 1 – 8 Табл. 2.3. После приема названных строк перципиентом, каждый элемент результирующей матрицы далее будет выбираться из трех, аналогично тому, как это было во втором примере. Тогда получим – Табл. 2.7
Таблица 2.7
Трехкратное накопление
0 1 1 1 0
1 0 0 0 0
1 0 0 0 0
1 0 0 1 1
0 1 0 1 1
Исходное изображение принято с меньшими искажениями, а именно, из 25 переданных символов, правильно приняты 20 и соответственно р = 20/25 = 0.8. Можно заметить, что в таблице 2.7 более четко просматриваются элементы круга. Действительно, в трех углах нули, а по границам матрицы в основном единицы.
Для дальнейшего улучшения изображения реализуем метод пятикратного накопления – теперь индуктор должен передать первые 13 строк кодов Табл. 2.3, которые после их приема перципиентом и последующего пятикратного суммирования дадут матрицу – Табл. 2.8:
Таблица 2.8
Пятикратное накопление
0 1 1 1 0
1 0 0 0 0
1 0 0 0 0
1 0 0 0 1
0 1 0 1 1
Неправильно принято только 4 символа из 25, следовательно, вероятность р = 21/25 = 0.84. Посмотрим на полученный рисунок и сравним его с оригиналом. Можно заметить, что они практически совпадают, т.е. его нельзя перепутать, например, с квадратом или крестом, а тем более со звездой или волнистой линией.
Зададимся теперь следующим вопросом: можно ли и дальше улучшать качество изображения, увеличивая количество переданных исходных матриц, например, до семи. Для этого случая потребуется передача индуктором всех 18 последовательностей – Табл. 2.3, их приема перципиентом с последующей реализацией семикратного накопления символов. В результате всего этого будем иметь – Табл. 2.9:
Таблица 2.9
Семикратное накопление
0 1 1 1 0
1 0 0 0 1
1 0 0 0 0
1 0 0 0 1
0 1 1 1 0
Невероятно, но факт, теперь правильно приняты 24 символа из 25 и, таким образом, достигнуто практически идеальное качество изображения, переданного индуктором, поскольку р = 24/25 = 0.96.
Каков же общий итог? Совершенно очевидно, что увеличение количества посланных индуктором в телепатический канал связи изображений исходной матрицы “круг” с последующей реализацией на приеме метода накопления, дает все более четкую картинку, демонстрируя высокую эффективность мысленной передачи сообщений..
2.4. Пример телепатической передачи текста
Теперь будет интересно посмотреть, как поведет себя рассмотренный выше метод телепатического общения применительно к текстам. И здесь, как представляется, есть одна проблема, которую желательно проверить. Дело в том, что ошибки, неизбежно возникающие в процессе мысленной связи, могут иметь разные последствия для изображений и текстов. Действительно, четыре-пять неправильно принятых перципиентом бита информации все же позволяют идентифицировать переданное изображение, в чем мы уже успели убедиться. Что же касается текста, то такие ошибки вполне могут привести к четырем-пяти неправильно принятым буквам и совсем не факт, что исходное сообщение удастся правильно прочитать.
Перейдем к решению поставленной задачи, причем для ее упрощения возьмем в качестве примера совсем короткое слово: o l g a.
Как и в случае с изображением “круга”, непосредственная мыслепередача текста, скорее всего, не даст требуемого результата, поэтому преобразуем заданное слово в несколько последовательностей с помощью кода ASCII, используемого в вычислительной технике. При этом, чтобы не выполнять ненужную работу по передаче и приему буквенных символов, уберем из соответствующих кодов по три первых одинаковых бита – это будут 011. Тогда получим для используемых нами букв следующие, уже пятиэлементные коды: o – 01111, g – 00111, l – 01100, a – 00001.
Таким образом, для передачи всего слова o l g a потребуется двадцать нулей и единиц, что примерно равно сложности матрицы “круг”. Далее, объединяя буквы по две: o+l, g+a, … , составим 10 кодовых групп, которые оформим в виде Табл. 2.10:
Таблица 2.10
Двоичные последовательности для передачи индуктором
№
Буквы
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
1
o,l
0 1 1 1 1
0 1 1 0 0
2
g,a
0 0 1 1 1
0 0 0 0 1
3
o,l
0 1 1 1 1
0 1 1 0 0
4
g,a
0 0 1 1 1
0 0 0 0 1
5
o,l
0 1 1 1 1
0 1 1 0 0
6
g,a
0 0 1 1 1
0 0 0 0 1
7
o,l
0 1 1 1 1
0 1 1 0 0
8
g,a
0 0 1 1 1
0 0 0 0 1
9
o,l
0 1 1 1 1
0 1 1 0 0
10
g,a
0 0 1 1 1
0 0 0 0 1
Эта таблица позволяет реализовать: однократный прием, если взять строки 1,2 или любую другую пару; трехкратное накопление – строки 1-6 и, наконец, пятикратное накопление – строки 1-10. Процесс передачи и приема здесь ничем не отличаются от того, который мы только что рассмотрели выше – индуктор передает последовательности 1, 2, … символ за символом, используя в качестве нуля зеленый круг, а в качестве единицы – красную полоску, в свою очередь, перципиент идентифицирует их также символ за символом. После приема всех двоичных последовательностей (как и ранее на расстоянии 2 м) был зафиксирован следующий результат – Табл. 2.11.
Таблица 2.11
Принятые перципиентом двоичные последовательности
