Психология развития: методы исследования

Осталось сделать еще одно замечание общего характера, касающееся измерения. До этого момента мы рассматривали в основном различия между разными возрастными группами в средних тестовых показателях — в частности, различия IQb разные периоды жизни. Хотя среднее — весьма значимый статистический показатель, это не единственная из возможных зависимых переменных. Вполне вероятно, что существуют интересные возрастные различия или сходства, которые сравнение средних не выявляет. Не исключено, что существуют индивидуальные возрастные различия в изменчивости показателей — то есть в том, насколько отклоняются показатели от группового среднего. Распространен стереотип, что в процессе старе-

ния индивидуальные различия сглаживаются и люди становятся все более похожими друг на друга. Согласно этому стереотипу, в выборках молодых людей изменчивость должна быть выше, чем в выборках пожилых. В действительности часто бывает все наоборот: если межвозрастные различия все-таки обнаруживаются, у пожилых испытуемых изменчивость оказывается выше. Этот вывод справедлив не только для IQ, но и для ряда других зависимых переменных (Nelson & Daneffer, 1992). Поэтому, учитывая только групповые средние, можно упустить из виду интересные различия между группами. Отметим, что указанный выше факт имеет еще одно следствие. Оно касается опасности слишком широких обобщений. Констатация снижения IQ (или какого-либо еще показателя) в пожилом возрасте — это констатация снижения IQ в среднем.по группе. Наличие существенных индивидуальных различий среди пожилых лиц подразумевает наличие значительного количества случаев отклонения от этого среднего.

Изучение изменчивости — это лишь одна из альтернатив изучения средних показателей. Еще один интересный вопрос касается взаимосвязи различных способностей или то, что иногда называют (по образцу такой статистической процедуры, как факторных анализ) «факторной структурой» способностей. Вопрос здесь заключается в том, как соотносятся или коррелируют различные навыки в разном возрасте. Паттерн корреляции может изменяться с возрастом, совершенно независимо от сходства или различия групповых средних. Согласно одной из теорий старения, к примеру, с возрастом граница между различными когнитивными навыками стирается, и они становятся все более взаимозависимыми. Этой «дедиф-ференциации» противопоставляется «дифференциация» навыков, которая, как предполагается, характерна для когнитивного развития в детском, подростковом возрасте и в ранней взрослости. В соответствии с гипотезой дедифференциации корреляционные связи между различными навыками в пожилом возрасте должны усиливаться. Фактически же большая часть данных противоречит этой гипотезе (Schaie, 1996a). Таким образом, вновь общепринятое представление о старении не получает эмпирического подтверждения.

План исследования

Этот раздел начинается с обсуждения двух исследовательских планов, наиболее часто используемых при изучении IQ и старения: плана поперечных срезов и лон-гитюдного плана. Затем рассматриваются некоторые альтернативные подходы к изучению возрастных изменений.

Выводы, полученные в исследованиях IQ методом поперечных срезов и лонги-тюдным методом, во многом сходны. Исследования обоими методами свидетельствуют о преимущественно негативном влиянии возраста; пожилые люди справляются с заданиями на интеллект хуже молодых людей. В исследованиях обоими методами на успешность выполнения заданий влияют: состояние здоровья, вербальный/невербальный характер заданий и скорость. Однако есть и некоторые различия. Главное из них заключается в том, что в лонгитюдных исследованиях снижение IQ оказывается не столь выраженным, как в исследованиях методом поперечных срезов. Как правило, в лонгитюдных исследованиях снижение.IQ начинается позже, а его масштабы оказываются меньше, чем при использовании ме-

тода поперечных срезов. Таким образом, лонгитюдное исследование дает более позитивную картину старения.

Чем вызваны эти различия в данных? Два наиболее очевидных объяснения мы уже рассматривали в этой главе и главе 3 при обсуждении общих моментов планирования исследования. В исследовании методом поперечных срезов трудно разделить эффекты возраста и когорты. Молодые и пожилые люди принадлежат не только разным возрастным группам, но и разным поколениям, а различия между поколениями-(например, в возможности получить образование) оказываются преимущественно в пользу молодых. Различия между поколениями вполне могут приводить к различиям в IQ, независимо от возрастных различий. В лонгитюдном исследовании искажение происходит главным образом в противоположном направлении. В лонгитюдном исследовании имеет место выбывание испытуемых, которое нередко бывает избирательным; при этом в ходе исследования отсеивается все больше испытуемых с низкими показателями IQ. Результат — искажение в пользу старших возрастных групп.

Получению результатов, свидетельствующих о снижении IQc возрастом, помимо избирательности выбывания препятствует еще один аспект лонгитюдного исследования. Испытуемые, принимающие участие в лонгитюдном исследовании IQ, неоднократно проходят один и тот же тест. Хотя явная обратная связь об успешности выполнения теста и не предоставляется, повторное решение одних и тех же задач вполне может произвести положительный эффект, обусловленный практикой. Данные исследований говорят о том, что эффект практики действительно существует: люди, однажды прошедшие IQ-тест, при последующем предъявлении того же теста обычно справляются лучше (Nesselroade & Baltes, 1974). В лонгитюдном исследовании этот фактор может скрыть возрастное снижение показателя IQ.

Какие еще методы исследования используются? В главе 3 описывался третий вид «простого» исследовательского плана: план с временным лагом. В исследовании с временным лагом возраст остается константой, а изменяются факторы когорты и времени измерения (см. рис. 3.1). Цель использования такого плана — определение того, влияют ли на изучаемую зависимую переменную факторы, изменяющие свое значение вместе с возрастом, — фактор когорты в исследованиях методом поперечных срезов и фактор времени измерения в лонгитюдных исследованиях.

Описанное ранее исследование Оуэнса (Owens, 1966) — пример сравнения с временным лагом. Как отмечалось, в этом исследовании сравнивались показатели IQ, полученные в 1919 году (когда испытуемым было около 19 лет), с показателями IQ, полученными при повторном тестировании тех же людей 31 год спустя. Добавим теперь, что в действительности тестирование производилось и третий раз: заключительная проверка в 1961 году, когда испытуемые находились в 61-летнем возрасте. Этот завершающий этап заключался не только в повторном тестировании в рамках лонгитюда, но и в предъявлении того же IQ-теста отдельной выборке 19-летних молодых людей. Сравнение показателей 1919 года с новыми показателями выборки 1961 года и составляло часть исследования, проводимую с временным лагом: сравнение двух групп одного возраста, но принадлежащих к разным поколениям и тестируемых в разное время. В исследовании Оуэнса было обнаружено, что показатели новой выборки 19-летних испытуемых были значительно

выше показателей первой выборки, полученных в то время, когда испытуемые находились в 19-летнем возрасте. Этот результат свидетельствует о том, что на уровень выполнения IQ-тестов может влиять как время измерения, так и фактор когорты. Вполне вероятно, что имеют значение оба фактора.

Главная альтернатива поперечных и лонгитюдных планов — использование одного или нескольких последовательных планов, описанных в главе 3. Как отмечалось, последовательные планы представляют собой сочетание поперечных срезов, временного лага и лонгитюдного подхода. Такие исследования позволяют получить больше информации, чем исследования с применением простых методов, но они же требуют больших затрат времени и усилий. Поэтому сегодня они используются нечасто. Здесь мы рассмотрим широкомасштабное исследование, результаты которого оказались весьма значимыми — исследование .Шайе началось в 1956 году с тестирования 500 испытуемых в возрасте от 21 до 70 лет. С целью анализа данных выборка (которую я буду называть выборка 1) была разбита на 7 возрастных групп с разницей в возрасте 7 лет. Средний возраст группы самых молодых на момент первого тестирования составлял 25 лет, а средний возраст старшей группы — 67 лет. Хотя использовалось несколько методик, главной зависимой переменной были показатели РМЛ: как результаты отдельных субтестов, так и итоговые IQ