Оценка компаний: Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО
Оценка компаний: Анализ и прогнозирование с использованием отчетности по МСФО читать книгу онлайн
В книге представлена точка зрения инвестиционных аналитиков на то, каким образом специалисты и финансовые рынки будут оценивать стоимость компаний на основании финансовой отчетности, подготовленной в соответствии с МСФО.
Особое внимание уделено рассмотрению наиболее сложных для анализа и отражения в финансовой отчетности активов и обязательств: пенсионных обязательств, опционов на акции, производных финансовых инструментов, начисленных резервов и операций по аренде. Кроме уточненных в соответствии с современными требованиями аспектов отчетности, второе издание книги включает новый раздел, посвященный компаниям, занимающимся операциями с недвижимостью. Приведены также конкретные примеры использования МСФО при оценке компаний разных отраслей, в том числе компаний добывающих и регулируемых отраслей, страховых компаний и банков.
Внимание! Книга может содержать контент только для совершеннолетних. Для несовершеннолетних чтение данного контента СТРОГО ЗАПРЕЩЕНО! Если в книге присутствует наличие пропаганды ЛГБТ и другого, запрещенного контента - просьба написать на почту [email protected] для удаления материала
Поскольку модель компании Metro следует формату баланса компании, она более простая. В разделе «задолженность» по умолчанию предполагается отсутствие любого изменения долга. Это положение может быть пересмотрено после составления прогноза. Пенсионный резерв (единственный резерв, который моделируется) включен в раздел «задолженнось», поскольку он учитывается при расчете процентов и в модели подобно долгу. Изменение долга отражается в соответствующей строке прогноза денежных потоков, это один из факторов изменения остатка наличных денежных средств.
1.12. Баланс
Как система двойной записи имела одной из своих задач возможность проверить качество бухгалтерских отчетов, так и прогнозные балансы в модели должны способствовать проверке согласованности проделанных расчетов.
Для этого каждый показатель баланса должен быть оценен отдельно, активы и обязательства должны быть раздельно суммированы и взаимно сверены. Если тот или иной показатель баланса используется в качестве «балансирующей строки» (все активы минус прочие обязательства или как-то еще), баланс не может служить для проверки согласованности модели.
Если баланс сходится без дополнительных манипуляций, то вряд ли в других частях модели имеются ошибки. Отдельные показатели в той или иной строке могут оказаться нелепыми, но они согласованы. В дальнейшем нужно избавиться от необоснованных прогнозов, но уже не надо будет думать об их несогласованности.
Следует вспомнить, что на этой стадии в прогнозе (в счете прибылей и убытков) по-прежнему не учтены проценты. Отметим, что сначала необходимо присоединить к модели баланс, и лишь затем начисленные проценты могут быть вставлены в счет прибылей и убытков. Причина в том, что какое бы программное обеспечение ни применялось, включение процентных начислений делает модель циклической: процент – это функция среднего объема задолженности, средний объем задолженности – функция объема долга на конец года, объем долга на конец года – функция процентных начислений. Программное обеспечение типа Excel может справиться с подобными спиралями, но они делают модели более сложными для проверки. Лучше сначала проверить, что баланс сходится, и лишь потом включать проценты в счет прибылей и убытков. В табл. 5.1 в отчете о прибылях и убытках, балансе и отчете о движении денежных средств учтены начисленные проценты.
2. Коэффициенты и сценарии
Те, кто имеет ограниченный опыт моделирования и оценки компаний, совершают одну ошибку, которую, впрочем, можно понять: им кажется, что если они ввели в модель разумные исходные данные, то это обеспечит и разумные выводы модели. К сожалению, это не так. Причина в том, что для каждого входного параметра имеется достаточный диапазон правдоподобных значений, которые можно использовать. Но некоторые сочетания правдоподобных входных параметров могут привести к неправдоподобным выводам.
Простой пример относится к росту и капитальным затратам. Естественно, они взаимосвязаны. Для каждого имеется свой диапазон разумных значений. Но если взять наиболее оптимистический правдоподобный рост доходов и наименьший, хотя тоже правдоподобный, объем инвестиций на следующие пять лет, получатся совершенно неправдоподобные прогнозы.
Это простой случай, но возможны и другие, более сложные. Представим отрасль, имеющую ярко выраженный циклический характер, причем фактором ее экономического цикла выступают колебания валового национального продукта, влияющие на спрос. Анализ истории компании показал, что два фактора определяют ее прибыльность: объем продаж и норма рентабельности. Но почти наверняка окажется, что существует тесная связь между периодами высоких темпов роста объема продаж и периодами высокой нормы прибыли (поскольку производственные мощности почти полностью исчерпаны), а также между периодами слабого и даже отрицательного роста продаж и периодами низкой нормы прибыли (по причине неполного использования производственных мощностей). Там, где, как может показаться, прибыль зависит от двух параметров, на самом деле ее определяет только один (размер продажи), а другая (норма рентабельности) оказывается зависимой переменной. Выявить такие связи не всегда просто, но это ключ к выработке разумных прогнозов.
Хотя такой анализ невозможно четко формализовать и автоматизировать и понимание подобных зависимостей в разных отраслях экономики требует определенного навыка, для облегчения задачи можно свести в одной таблице все ключевые коэффициенты, вытекающие из модели. Их надо распределить по категориям: темпы роста, норма рентабельности, оборачиваемость капитала, доходность на капитал и финансовый рычаг.
Если коэффициенты применены к группе, годовые цифры роста легко объяснимы. И они, и значения нормы рентабельности нужно разделить на показатели производственной (все вплоть до EBIT) и финансовой деятельности, поскольку начиная с показателя доналоговой прибыли на многие показатели влияют проценты, которые согласно прогнозу должны быть выплачены или получены.
При построении модели затрагивался вопрос об оборачиваемости капитала. Тогда было указано, что для реалистичности модели необходимо следить за оборотом основных средств и за оборачиваемостью оборотного капитала. Эти показатели тем более важны, что нормы рентабельности и оборачиваемость капитала в совокупности определяют доходность на используемый капитал, как это показано в формуле:
где R – доходность капитала, P – чистая операционная прибыль после вычета налогов (NOPAT), CE – используемый капитал и S – объем продаж.
Доказательство данного выражения достаточно просто, поскольку очевидно, что в итоге показатели объема продаж взаимно уничтожаются, остается прибыль, деленная на используемый капитал. Главное в раскрытии этого выражения: отношение прибыли к объему продаж есть норма рентабельности, а отношение объема продаж к используемому капиталу есть оборачиваемость капитала. В последнем случае можно разделить капитал на основной и оборотный. Таким образом, можно разделить факторы, влияющие на будущую доходность используемого капитала: норма рентабельности капитала и оборачиваемость капитала. При необходимости возможно дальнейшее разбиение этих факторов на составляющие.
При обсуждении вопроса об оценке в главе 1 было выяснено, что компания, характеризующаяся постоянными темпами роста, может быть оценена с помощью трех показателей: темп роста, доходность капитала и средневзвешенная стоимость капитала. Акционерный капитал компании может быть оценен по темпу роста, доходности акционерного капитала и стоимости акционерного капитала. Анализ в этой главе позволяет разделить ключевой элемент уравнения – доходность – на определяющие ее факторы. Именно поэтому такой подход часто называется подходом, основанным на факторах стоимости. Вместо того чтобы просто дисконтировать денежный поток, можно расчленить определяющие его факторы на норму рентабельности и оборачиваемость капитала, а затем разбивать их дальше на составляющие, если потребуется.
Данный метод анализа известен как «анализ Дюпона»; он используется для анализа доходности акционерного капитала компании. Это достигается разными путями, но учитывая, что обсуждение в данном случае начиналось с валовой прибыли и оборота капитала, дающих доходность капитала, естественным продолжением будет преобразование доходности капитала в доходность собственного (акционерного) капитала. Это достигается с помощью формулы:
где r – доходность акционерного капитала, Y – чистая прибыль, I – чистая стоимость долга, D – задолженность и E – акционерный капитал.
Доказательство, как всегда, дается в приложении, но можно понять, что доходность собственного капитала – это то же самое, что доходность капитала, если к ней прибавить дополнительный спред, который зарабатывается на активах, приобретенных за счет долга. Спред равен разности доходности капитала и стоимости долга. В этой формуле нормы прибыльности и процентные ставки очищены от налогов, хотя все их можно превратить в брутто-величины путем деления на (1 – процентная ставка).